شبکه عصبی MLP در برآورد میزان رسوب مخزن سد (مطالعه موردی حوضه استور از زیر شاخه های سفید رود)
Publish place: National Conference on Passive Defense Agriculture
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 358
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPDA01_1495
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
یکی از مهمترین مسائل در پیش بینی رسوب گذاری سدها با استفاده از شبکه عصبی انتخاب نوع شبکه عصبی می باشد. با توجه به این مسئله در این تحقیق مقدار رسوب ورودی و خروجی حوضه استور از زیر شاخه های سفید رود که از سال 1341 تا سال 1385 به صورت ماهانه جمع آوری شده بود، به ترتیب به عنوان اطلاعات ورودی و اطلاعات خ روجی مدل در نظر گرفته شده است. بر این اساس با توجه به شبکه عصبی Multilayer Perceptron و نتایج به دست آمده از این نوع باید گفت که شبکه عصبی قادر به مدل سازی رسوب در حد مطلوب و قابل قبولی نمی باشد و نمی تواند به تنهایی مرجع مناسبی جهت مدل سازی رسوب در نظر گرفته شود.
Keywords:
Authors
منصور خسروی فرح آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
آمنه سجادی
دکتری تخصصی هواشناسی ، گروه کشاورزی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، ایران
روزبه غزل
عضو هیت علمی گروه آب ، دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :