سنجش سطوح پایداری نظام زراعی شالیکاران شهرستان رشت
Publish place: National Conference on Passive Defense Agriculture
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 783
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCPDA01_2730
Index date: 2 January 2015
سنجش سطوح پایداری نظام زراعی شالیکاران شهرستان رشت abstract
هدف این تحقیق توصیفی- پیمایشی، سنجش سطوح پایداری نظام شالیکاری شهرستان رشت در ابعاداکولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی میباشد. برای تحقق این هدف شاخصهای پایداری در ابعاد اکولوژیکی ( 11شاخص)، اقتصادی ( 11 شاخص) و اجتماعی ( 7 شاخص) پس از مرور منابع مورد استفاده قرار گرفت. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه شالیکاران شهرستان رشت (N=84772)، بود که حجم نمونه با استفاده از جدول کرجی مورگان تعیین گردید (n=380)، که این تعداد با روش نمونه گیری خوشهای، انتخاب شدند و در نهایت 370 پرسشنامه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. ابزار تحقیق شامل پرسشنامه محقق ساخته بود. روایی محتوایی توسط نظرات اصلاحی متخصصین تامین شد و پایایی آن نیز بر اساس آلفای کرونباخ 0/78 محاسبه گردید. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزارهای (SPSS(19 و (Excel(2013 صورت گرفت. رتبه بندی بخش ها براساس پایداری کل و به تفکیک سه بعد اکولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی با روش تاپسیس انجام شد. نتایج رتبه بندی نشان داد که به ترتیب بخش های خشکبیجار، خمام، رشت، لشت نشا، کوچصفهان دارای سطح پایداری بهتری بودند و در نهایت بخش سنگر نیز در رتبه آخر قرار گرفت. در بعد اکولوژیکی بخش خمام در رتبهنخست قرار گرفت و رتبه آخر را بخش سنگر به خود اختصاص داد. در بعد اقتصادی بخش خشکبیجار در رتبهنخست و رتبه آخر را بخش سنگر به خود اختصاص داد. در بعد اجتماعی بخش خشکبیجار در رتبه نخست ورتبه آخر را بخش سنگر به خود اختصاص داد.
سنجش سطوح پایداری نظام زراعی شالیکاران شهرستان رشت Keywords:
سنجش سطوح پایداری نظام زراعی شالیکاران شهرستان رشت authors
سیده فاطمه گشتی
دانشآموخته کارشناسی ارشد مدیریت کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
زهرا امیری
استادیار گروه توسعه روستایی دانشگاه گیلان
محمدصادق اللهیاری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :