مقایسه کاربردی امنیت داده و حفظ حریم خصوصی در داده کاوی
Publish place: National Conference on New Approaches in Business Management
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,638
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NDMCONF01_080
Index date: 8 January 2015
مقایسه کاربردی امنیت داده و حفظ حریم خصوصی در داده کاوی abstract
امروزه استفاده از اینترنت و فناوری اطلاعات، در واقع در کنار مزایایی که دارد، خطر برملا شدن اسرار خصوصی را به همراه دارد.اتصال به اینترنت در سیستم ها و شبکه های کامپیوتری موجب شده است تا متخصصان امنیت، روزبه روز شاهد تهدیدات امنیتی جدیدی باشند.مکانیسم های رمزنگاری و احراز هویت در سیستم های مدیریت پایگاه داده به معنای در امان بودن داده ها از آسیب پذیری های احتمالی نبودهو این مکانیزم ها توانایی مقابله با انواع حملات را ندارند. باید سعی شود که امنیت داده ها و حفظ حریم خصوصی در هنگام داده کاوی، کشف روابط بین داده ها و ذخیره در پایگاه داده ها حفظ شود. هدف از داده کاوی عمومی سازی اطلاعات است، نه اینکه اطلاعات شخصی را دراختیار عموم قرار دهیم. لازم به ذکر است که استفاده از داده کاوی جهت ایجاد مدل و استخراج الگو، امری ضروری است. حفظ حریم خصوصیدر داده کاوی یک موضوع مهم در زمینه داده کاوی و امنیت پایگاه داده می باشد. صاحبان داده ها به علت ترس از افشای اطلاعات شخصی و محرمانه خود توسط دیگران، چندان تمایلی جهت انجام داده کاوی روی داده های خود نداشته ولی این مطلب را نیز می دانند که بدون انجام داده کاوی به نتایج و دانش مفید از داده های یکدیگر دسترسی پیدا نمی کنند.لذا با توجه به اهمیت حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات، در این مقاله به بررسی روشهای داده کاوی و مقایسه روشهای امنیت داده ها و حفظ حریم خصوصی در داده کاوی پرداخته می شود
مقایسه کاربردی امنیت داده و حفظ حریم خصوصی در داده کاوی Keywords:
مقایسه کاربردی امنیت داده و حفظ حریم خصوصی در داده کاوی authors
صمد سهراب
دانشگاه فناوری اطلاعات تعالی قم، دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات امنیت اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :