مطالعه اثر ویژگی های خاک بر رفتار جذب سطحی علف کش متری بیوزین بوسیله مدل های جذب تعادلی
Publish place: 1st National Conference on Sustainable Management of Soil and Environmental Resources
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 989
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SMSER01_107
Index date: 8 January 2015
مطالعه اثر ویژگی های خاک بر رفتار جذب سطحی علف کش متری بیوزین بوسیله مدل های جذب تعادلی abstract
در میان فرآیندهای مختلف، جذب روی سطح ذرات خاک نقش مهمتری در فعالیت و پایداری علفکشها در خاک و سایر سیستمهای طبیعی ایفا میکند. هدف از این پژوهش مطالعه کمی رفتار جذب سطحی علفکش متریبیوزین در لایههایمختلف خاک با ویژگیهای متفاوت بود. بدین منظور ایزوترمهای جذب سطحی علفکش بر روی چهار نمونه خاک برداشت شده از لایههای مختلف پروفیلی در مزرعهای در جنوب استان فارس به روش تعادلیbatch تعیین گردید و مدلهای جذب تعادلی خطی، فروندلیچ و لانگمویر به دادههای جذب سطحی برازش داده شدند. نتایج نشان داد که از میان مدلهای جذب برازش داده شده، مدل فروندلیچ برای توصیف دادههای جذب سطحی خاک لایه اول و دوم و سوم بهترین میباشد. در حالی که مدل جذب خطی برای توصیف ویژگی جذبی خاک لایه چهارم بیشترین دقت را دارد. .بررسی ایزوترمهای جذب سطحی متری-بیوزین در هر چهار لایه خاک با ویژگیهای متفاوت نشان داد که به طور کلی این علفکش به شکل ضعیفی جذب سطحی ذرات خاک میگردد. محاسبات نشان داد که بدلیل جذب سطحی ضعیف و ضریب هیدروفیلیکی بالا، متریبیوزین علفکشی پایدار و متحرک در خاک بوده و قابلیت آلوده کردن آبهای زیرزمینی را دارا میباشد.
مطالعه اثر ویژگی های خاک بر رفتار جذب سطحی علف کش متری بیوزین بوسیله مدل های جذب تعادلی Keywords:
مطالعه اثر ویژگی های خاک بر رفتار جذب سطحی علف کش متری بیوزین بوسیله مدل های جذب تعادلی authors
الهام نوشادی
دانشجوی دکتری گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس تهران
مهدی همایی
استاد گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس تهران
فریبرز عباسی
دانشیار موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :