تحلیل آسیب پذیریهای شبکه مبتنی بر مدل حفاظتی Take - Grant: معرفی روش
Publish place: 3rd Iranian Security Community Conference
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,595
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISCC03_025
Index date: 21 May 2007
تحلیل آسیب پذیریهای شبکه مبتنی بر مدل حفاظتی Take - Grant: معرفی روش abstract
مدلسازی و تحلیل آسیب پذیری سیستم های اطلاعاتی امکان ارزیابی امنیت و پیش بینی حملات به شبکه های کامپیوتری را با داشتن اطلاعات اولیه درباره پیکربندی شبکه و اسیب پذییر سیستم عامل ها یا برنامه های کاربردی فراهم می سازد. اکثر آسیب پذیریها همراه با تغییر در حقوق دسترسی همراه هستند. قابلیت مدل حفاظتی Take-Grant که برای مدلسازی حالت حفاظتی سیستم و تغییرات حقوق دسترسی بین نهادهای مختلف سیستم ارائه شده است. انگیزه ای برای معرفی یک روش تحلیل آسیب پذیری بر مبنای این مدل فراهم آورده است. در این مقاله مدل اولیه Take-Grant برای مدلسازی مفهوم آسیب پذیری در آن توسعه داده شده و قواعد بازنویسی لازم برای نمایش تغییر وضعیت امنیتی سیستم با سوء استفاده از آسیب پذیریها معرفی شده است. روش تحلیل ارائه شده بر اساس یک الگوریتم چند جمله ای با حد بالا می باشد که بستار گراف Take-Grant را با در نظر گرفتن امکان سوء استفاده از آسیب پذیریها تولید می کند. همچنین روشی برای بدست آوردن مسیر حمله ارائه شده است. مدل ارائه شده یک مدل انتزاعی است و می تواند در کاربردهای مختلفی مانند شبکه، سیستم عامل یا پایگاه داده استفاده شود.
تحلیل آسیب پذیریهای شبکه مبتنی بر مدل حفاظتی Take - Grant: معرفی روش Keywords:
تحلیل آسیب پذیریهای شبکه مبتنی بر مدل حفاظتی Take - Grant: معرفی روش authors
حمدرضا شهریاری
مرکز امنیت شبکه، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
رضا سعدالدین
مرکز امنیت شبکه، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
رسول جلیلی
مرکز امنیت شبکه، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :