بهبود کیفیت توان شبکه های توزیع نیروی برق به کمک بازیاب دینامیکی ولتاژ DVR مبتنی بر مبدل منبع ولتاژ چند سطحه با ساختار MMCC-SSBC
Publish place: 1st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,383
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_017
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
امروزه کیفیت توان هم از طرف شبکه و هم از طرف مصرفکننده توجه ویژهای را به خود جلب کرده است و این موضوع به خاطر استفاده از بارهای حساس و تجهیزات الکترونیکی است که ممکن است تحت اختلالاتی نظیر کمبود و بیشبود ولتاژ قرار بگیرندکه موجب عملکرد نادرست این تجهیزات گردد. در این مقاله جبرانسازی کمبود و بیشبود ولتاژ توسط یک بازیاب دینامیکی ولتاژDVR مبتنی بر مبدل چند سطحه با ساختارMMCC-SSBCمورد بررسی و شبیهسازی قرار گرفته است. اینورتر پیشنهادی از سه سلول تمام پلBirdge-Cell در هر فاز تشکیل شده است. از این رو ولتاژ خروجی خط به خط اینورتر مذکور سیزده سطحی خواهد بود، بنابراین محتوای هارمونیکی بسیار کم و با استفاده از یک فیلترLCبسیار کوچک میتوان به خروجی ولتاژ سینوسی با کیفیت بالا دست یافت. برای استخراج الگوی کلیدزنی از روش مدولاسیون شیفت سطح با چند موج حاملLSHM استفاده شده است. عملکردDVR در شرایط کمبود و بیشبود ولتاژ در دو ساختارDVR مبتنی بر اینورترDVR و MMCC-SSBCمبتنی براینورتر دو سطحه معمولی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. نتایج شبیهسازی در نرم افزارMATLAB/SIMULINK درستی عملکرد سیستم را نشان میدهند.
Keywords:
بازیاب دینامیکی ولتاژDVR , اینورتر چند سطحه , MMCC-SSBC , کمبود و بیشبود ولتاژ , مدولاسیون شیفت سطح با چند موج حاملLSHM
Authors
احسان اکبری
کارشناس ارشد دانشگاه علوم و فنون مازندران
عبدالرضا شیخ الاسلامی
دانشیار دانشگاه علوم و فنون مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :