روشی نوین بر پایه مصرف انرژی در مسیریابی چند پخشی شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 670

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_122

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

Abstract:

با توجه به پیشرفت سریع بعضی تکنولوژی ها ی شبکه های حسگر بی سیم، استفاده از سرویس های ارتباطی آنی و سریع مانند ویدئو کنفرانس های چندپخشی، سیستم های بازیابی و ویدئویی بلا درنگ، که نیاز به سرویس ها ی ارتباطی چند رسانه ای در حالت چند پخشی دارد، اجتناب ناپذیر می باشد. مسیریابی چند پخشی یک راه موثر برای ارتباط بین گره های سرخوشه ی چندگانه درشبکه می باشد که بتواند به صورت کارا جریان داده های یکسانی را به گروهی از دریافت کننده ها برساند. مسئله مهم در شبکه های حسگر بی سیم در نظرداشتن مقدار انرژی مصرفی حسگر ها می باشد که با استفاده از چندپخشی می توان مصرف انرژی را بهینه و طول عمر شبکه را بیشینه نمود. در این تحقیق به منظور دستیابی به پاسخ بهینه با چندین معیار، دو روش مسیریابی چندپخشی جدید ارائه شده است که الگوریتم مسیریابی چندپخشی ترکیبیNSGA-II-HERMIT و الگوریتم مسیریابی چندپخشیHERMIT نامگذاری شده اند. تابع هزینه این الگوریتم ها با استفاده از روش درون یابی هرمیت بهترین مسیر را برای رسیدن به مقاصد شناسایی می کند که علاوه بر بهینه کردن مصرف انرژی سایر معیارهای کیفیت سرویس را نیز بهینه می نماید. نتایج بدست آمده با استفاده از نرم افزار متلب شبیه سازی شده و به اثبات رسیده اند.

Keywords:

الگوریتم های ژنتیک , مسیریابی چندپخشی , برازش منحنی , بهینه یابی چند معیاره , شبکه حسگر بی سیم

Authors

زهرا رضاحسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و تحقیقات خمین.

مصطفی شمسی

دانشیار، دانشگاه امیرکبیر.

محمد خلیلی درمنی

عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbasi, A.A, Younis, M(2 007); _ survey on clustering algorithms ...
  • Apetroaei, I, Oprea, I.A, Proca, B.E, Gheorghe, L(20 _ 1); ...
  • David.G, Jung Soo, J(2006); "Analyzing Architectural Styles". ...
  • Heinzelman, W, Chandrakasan , A, B al akrishnan, H(2 0 ...
  • Hosseini Ekbatanifard, G _ Mon sefi , R, Akbarzadeh, T, ...
  • Hoseini Jabali, F, Sharafi, S, M, Zamanifar, K(2 0 _ ...
  • Hwang, F.K, Richards, F.K, winter.p(1992); "The steiner Tree Problem" , ...
  • Karp, R(1 972); _ Reducibility among combinatorial problems", Complexity of ...
  • Kim, j, Lee, H.Y, Chun, I, Kim, W, Park, S ...
  • Kim, T, Park, H, Jin, M. S, Sambuu, B, Kim, ...
  • Rahmani, E, Fakhraie, S.M, Kamarei , M(2006);" Finding Agent-Based Energy- ...
  • Suresh Kumar, J, Babu Raj, E(2012);، Genetic Algorithm based Multicast ...
  • Wu, S, Selc, K, Candan, U(2 006);" Gmp: Distributed Geographic ...
  • Zhou, J, Cao, C, Li, C, Huang, R(20 10); A ...
  • نمایش کامل مراجع