بکارگیری داده کاوی در مدیریت منابع انسانی سازمانهای فاوا(فناوری اطلاعات و ارتباطات)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,414
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBDE01_477
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
سرعت بالای تغییر و تحول در فناوری ها و زیرساخت های مورد استفاده در پروژه های فناورانه، استفاده از کارآمدترین و به روزترین متدلوژی ها را جهت حفظ و ارتقای کارایی منابع انسانی بکار گرفته شده، امری اجتناب ناپذیر نموده است. در این میان سازمانهای فناوری اطلاعات و ارتباطات (فاوا) نسبت به سایر سازمان ها با چالشها و مسائل ویژه ای مانند: کاهش ارتباطات رودررو، تغییرات سریع محیط کار و همکاران، پراکندگی جغرافیایی در پروژه های غیر متمرکز و مسایلی از این دست مواجه اند که این عوامل می توانند برروی الگوی مدیریت منابع انسانی این نوع سازمان ها تاثیرگذار باشند. معمولا کاربران پس از طرح فرضیه ای بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد آن می پردازند ، در حالی که امروزه با گسترش سیستمهای پایگاه داده و حجم بالای اطلاعات ذخیره شده در این سیستم ها به روشهایی نیازداریم که به اصطلاح به کشف دانش بپردازند ، یعنی روشهایی که با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند. ما در این تحقیق با استفاده از الگوریتم های داده کاوی ، به بررسی شرایط و انتخاب بهترین استراتژی در حوزه مدیریت منابع انسانی در یکی از بزرگترین سازمانهای فناوری اطلاعات و ارتباطات کشور پرداخته ایم.
Keywords:
داده کاوی , مدیریت منابع انسانی , فناوری اطلاعات و ارتباطات , سازمانهای فناوری اطلاعات و ارتباطات (فاوا)
Authors
سامان سیادتی
دانشجوی دکتری، مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
محمدجعفر تارخ
دانشیار، دکتری مهندسی صنایع، گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی سیدهاشمی
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات، مدیرعامل شرکت پژوهش و توسعه ناجی
هومن شاه کوهی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور واحد شمیرانات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :