بازشناسی حالت های مختلف احساسی با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیکی و انتخاب برترین ویژگی ها با استفاده از معیار فیشر
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 616
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAEC02_052
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
Abstract:
در این تحقیق از سیگنال های فیزیولوژیکی مغزی و محیطی جهت بازشناسی حالت های مختلف احساسی استفاده شده است. متناسب با نوع سیگنال ها ویژگی های مختلف و متنوعی در دو حوزه زمان و فرکانس از آنها استخراج کرده و با بکارگیری معیار خطی فیشر بهترین و موثرترین ویژگی ها برگزیده شده اند. از پنج طبقه بندی کننده جهت طبقه بندی احساسات استفاده و برای آموزش و تست طبقه بندی کننده ها نیز طرح اعتبار سنجی متقابل به شیوه LOOM پیاده سازی شده است. نتایج نشان می دهند که سیگنال های مغزی نسبت به سیگنال های محیطی در ایجاد تمایز بین حالت های مختلف احساسی مورد مطالعه موفق تر بوده و طبقه بندی کننده K-NN در اکثر موارد درصد صحت و دقت بالاتری در طبقه بندی کلاس های احساسی دارد.
Keywords:
Authors
مرضیه امجدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
کریم انصاری اصل
استادیار گروه برق دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
سجاد هدایتی پور
کارشناس ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :