تشخیص حالت های چهره با الگویابی خطی چهره مبتنی بر شبکه های فازی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,114
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAEC02_096
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
Abstract:
در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص حالت های چهره که مبتنی بر کشف تفاوت های حالت های چهره است طراحی کرده ایم و یک الگوی منحصر به فرد برای هر حالت اختصاص داده ایم. این سیستم شناسایی به صورت محلی و با آنالیز کردن تصویر از طریق یک پنجره کشویی (sliding) در مقیاس های چند گانه تخمین زده می شوند مقیاس های چند گانه به صورت ویژگی های دودویی محلی تصویر و فیلترهای گابور و ویژگی های مومنت (گشتاوری) صورت می گیرد سپس با استفاده از الگوریتم نرو فازی و استخراج قوانین مربوط به یک حالت چهره تشخیص می دهیم کدام بعد از یک ویژگی در شناسایی حالت چهره فرد تاثیر بسزایی دارد پس در شناسایی حالت های چهره وزن های این ویژگی را بیشینه در نظر می گیریم. استخراج ویژگی های استفاده شده دارای حالت های تشخیص تغییرات پوستی و زاویه اجزای چهره می باشد با این استخراج ویژگی ها می توانیم الگوهای مقاومی از چهره استخراج کنیم. در پایان مقاله نتایج آزمایشات در خصوص مجموع داده های Cohn-Kanade نشان می دهد که الگوریتم مورد نظر ما نسبت به روش های پیشین (الگوریتم سلسله مراتبی با ترکیب چند ویژگی و روش های مورفولوژیکی و الگوریتم های هندسی) بهتر عمل می کنند و قابلیت اطمینان بالاتری دارد.
Keywords:
Authors
بهاره میرزایی
مدرس موسسه آموزش عالی سهروردی قزوین
محمد نصری
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد بهشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :