مطالعه ظرفیت باربری شمع های پیچشی پره ای با استفاده از دستگاه فشار همه جانبه مخروطی (FCV-AUT)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,697
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SMFE01_391
Index date: 4 February 2015
مطالعه ظرفیت باربری شمع های پیچشی پره ای با استفاده از دستگاه فشار همه جانبه مخروطی (FCV-AUT) abstract
در سالیان اخیر با توجه به گسترش روزافزون استفاده از انواع شمع در پروژه های مختلف عمرانی بررسی انواع شمع از حیث عملکرد آنها و نیز مطالعه عوامل موثر بر ظرفیت باربری شمع ها اهمیت ویژه ای یافته است و بدیهی است نوع و شکل شمع مورد استفاده پارامتر بسیار مهمی برای مهندسین ژئوتکنیک در هر پروژه می باشد از جمله موارد بسیار موثر بر انتخاب نوع شمع مورد استفاده شرایط محیطی محل اجرا می باشد که گاهی تمام عوامل دیگر در انتخاب نوع شمع را می تواند تحت الشعاع قرار دهد. از طرف دیگر بحث مهم در کاربرد شمع ها ظرفیت باربری آنها می باشد که می توان نشان داد به شکل مقطع شمع وابستگی زیادی دارد در تحقیق حاضر به منظور ارزیابی یک نوع شمع خاص و کمتر دیده شده ، آزمایش فشار و کشش بر روی شمع های مدل انجام شده است انتظار می رود این شمع ها که نام شمع های پیچشی پره ای برای آنها انتخاب شده است به دلیل شکل خاص خود ظرفیت باربری بالاتری راب ه خصوص در کشش از خود نشان دهند آزمایش ها بر روی چند مدل شمع انجام شده است و بدین منظور شمع های مدل در دستگاه فشار همه جانبه مخروطی (FCV-AUT) تحت بارگذاری و آزمایش قرار گرفته اند که از بهترین دستگاه ها در مطالعه مدل شمع می باشد.
مطالعه ظرفیت باربری شمع های پیچشی پره ای با استفاده از دستگاه فشار همه جانبه مخروطی (FCV-AUT) Keywords:
مطالعه ظرفیت باربری شمع های پیچشی پره ای با استفاده از دستگاه فشار همه جانبه مخروطی (FCV-AUT) authors
جواد خزائی
دانشجوی دکتری عمران- خاک و پی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ابوالفضل اسلامی
دانشیار دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر
امیرحسین کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - خاک و پی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد ضرابی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - خاک و پی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :