انتخاب مناسب ترین تعداد حلقه چاه و روش درون یابی ازبین روش های IDW و Kriging به منظور پهنه بندی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی؛ مطالعه موردی دشت اسلام آباد غرب
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 546
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_081
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
Abstract:
خشکسالی و بهره برداری بیش از اندازه از یک جهت و کاهش کیفیت آب از طرف دیگر علاوه بر تشدید بحران کم آبی بویژه در مناطق خشک و نیمه خشک، سبب آلودگی و تخریب محیط زیست نیز میگردد. مدیریت بهینه آب، نیازمند به وجود داده هایی درزمینه موقعیت، مقدار و پراکنش عوامل شیمیایی آب در یک منطقه ی جغرافیایی معین میباشد. آب زیرزمینی یکی از مهمترین منابع تأمین کننده آب در بخش کشاورزی میباشد. در پژوهش حاضر به منظور پی بردن به وضعیت هدایت الکتریکی آبزیرزمینی درمنطقه اسلام آبادغرب ازدو روش Ordinary Kriging و IDW در اکستنشن Spatial Analyst درنرم افزار Arc GIS استفاده شده است. سپس به منظور ارزیابی تعداد نمونه ها، از تعداد 572 حلقه چاه، به تعدادهای 462 و 380 ، 314، 285، 220، 189، 91 حلقه چاه با پراکنش مناسب انتخاب گردیدند. در نهایت با هرگروه از چاههای انتخاب شده و با دو روش Ordinary Kriging و IDW نقشه EC آب زیرزمینی منطقه تهیه و سپس مورد ارزیابی قرار گرفت. در مطالعات گذشته بیشتر به بررسی روشهای زمین آمار و برازش بهترین روش به منظور پهنه بندی پارامترهای کیفی آب پرداخته شده است و کمتر به مسئله تعداد نمونه برداریها توجه شده این درحالی است که مسئله کاهش تعداد نمونه برداریها به منظورکاهشهزینه ها، صرفه جویی در وقت و داشتن یک دقت مناسب حائز اهمیت میباشد. به منظورانتخاب مناسبترین روش پهنه بندی و مناسبترین تعدادحلقه چاهها، ازمعیارهای آماری نظیر؛ RMSE و ضریب همبستگی استفاده گردید. بر اساس این معیارها پهنه بندی باتعداد 220 حلقه چاه و روش IDW دارای RMSE و ضریب همبستگی مناسبی میباشد.
Keywords:
Authors
صبا سقائی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا، همدان
سمیرا اخوان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :