برآورد باران موثر با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS)
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 820
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCUIMWR03_151
Index date: 6 March 2015
برآورد باران موثر با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) abstract
بارش اساسی ترین عنصر اقلیمی است که در حدود سراسر کره خاکی را تحت تأثیر خود قرار میدهد. در استان آذربایجان شرقی که بارش سالانه آن نسبت به متوسط بارش جهانی بسیار کمتر است و قسمت عمده آب استحصالی آن در بخش کشاورزی به مصرف میرسد، بهتر است علاوه بر استفاده از سیستمهای آبیاری نوین، در برآورد نیاز آبی گیاه نیز تجدید نظر شود تا با توجه به بحران در زمینه آب بتوان آن را بهینه مصرف نمود. یکی از مواردی که با برآورد دقیقتر آن میتوان به مصرف بهینه آب درکشاورزی کمک نمود باران موثر است. بخشی از بارش که در طی دوره رشد یک گیاه دریافت شده و برای تولید محصول مورد استفاده قرار میگیرد به نام باران موثر شناخته میشود. در این تحقیق چهار ایستگاه بناب، بستان آباد، کلیبر و مراغه به عنوان نمونه شهرهایی از استان آذربایجان شرقی انتخاب و با استفاده از روش SCS، باران موثر ماهانه آن برای دوره آماری 5 تا 10 ساله محاسبه شد. از قابلیت مدلسازی سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی (ANFIS) برای برآورد باران موثر درایستگاههای مورد مطالعه استفاده شد. به منظور ارزیابی کارایی مدل، نتایج روش SCS در ایستگاهها با نتایج مدل مورد مطالعه مقایسه شدند. بدین منظور از معیار ضریب تبیین (R^2) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و متوسط خطای سوءگیری (MBE) استفاده گردید. نتایج نشان داد که مدل از دقت خوبی برای برآورد باران مؤثر برخوردار بوده و خطای مدل در حد ناچیز است. ضمناً مدل توانایی برآورد باران مؤثر را از روی بارش بطور مستقیم دارد.
برآورد باران موثر با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) Keywords:
برآورد باران موثر با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) authors
وحید عظیمی
دانش آموخته گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
زینب شیخعلی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل
سید محمود طباطبایی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :