سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه روشهای استنتاج تطبیقی عصبی فازی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی رودخانه زنگمار ماکو)

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 757

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCUIMWR03_152

Index date: 6 March 2015

مقایسه روشهای استنتاج تطبیقی عصبی فازی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی رودخانه زنگمار ماکو) abstract

افزایش سرانه مصرف آب از یک سو و تغییرات بارز اقلیمی از سوی دیگر، سایه سنگین مشکلات آب را در آینده ای نه چندان دور نمایان میسازد. پیش بینی جریان رودخانه ها به لحاظ اهمیت فراوانی که در بهره برداری از مخازن آب، طراحی سازه های آبی، کنترل فرسایش و رسوب رودخانهها و سایر موارد دارد، از دیرباز مورد تحقیق و بررسی مهندسان علوم آب و هیدرولیک قرار گرفته است. در دهه های اخیر روشهای متعدد مبتنی بر هوش مصنوعی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی، عصبی فازی، برنامه ریزی ژنتیک و ... در پیش بینی و مدلسازیهای پارامترهای گوناگون در مهندسی آب گسترش فراوان یافته است. در این تحقیق از داده های دبی روزانه رودخانه زنگمار ماکو در استان آذربایجان غربی به منظور مدلسازی با دو روش هوش مصنوعی استنتاج تطبیقی عصبی فازی و برنامه ریزی ژنتیک استفاده گردید. درحالیکه نتایج شاخصهای آماری MBE، RMSE و R^2 نشان میدهد که هر دو روش برنامه ریزی ژنتیک و روش استنتاج تطبیقی عصبی فازی از دقت قابل قبولی برخوردارند، برتری نسبی برنامه ریزی ژنتیک مشهود است. برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان معادلاتی را برای هر سناریو ارائه میدهد که میتوان آنها را در آینده با استفاده از داده های روزانه ثبت شده کاربردی نمود، لذا این مطلب نشان از برتری این روش نسبت به روش استنتاج تطبیقی عصبی فازی میباشد.

مقایسه روشهای استنتاج تطبیقی عصبی فازی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی رودخانه زنگمار ماکو) Keywords:

پیش بینی جریان , رودخانه زنگمار , برنامه ریزی ژنتیک (GP) , سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (ANFIS)

مقایسه روشهای استنتاج تطبیقی عصبی فازی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی رودخانه زنگمار ماکو) authors

زینب شیخعلی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل

وحید عظیمی

دانش آموخته گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

سید محمود طباطبایی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
امامقلی‌زاده، ص.، کاشفی‌پور، .، ترابی، ح. 1384. استفاده از شبکه ... [مقاله کنفرانسی]
رضوی، س .س 0و م .کارآموز. 1382. استفاده از شبکه ...
سلاجقه، ع.، فتح آبادی، ا، و غلامی، ح. 1388. تخمین ... [مقاله کنفرانسی]
فلاح قالهری، غ.، وحیدیان کامیاد، ع.، موسوی بایگی، م. و ...
کریمی گوغری، _ و ا .اسلامی. 1387. پیش‌بینی بارندگی سالانه ...
پیومن همایش ملی مدیریت جامع منابع آب 20 و 21 ...
Aytek, A, and Kisi, O. (2008), _ genetic programming approach ...
Bhattacharya, B. and Solomatine, D.P. (2005). _ networks and M5 ...
Dorado, J., Rabunal, J.R., Pazos, A., Rivero, D., Santos, A. ...
Giustolisi, O. (2004), "Using genetic programming to determine chezy resistance ...
Kentel E., 2009. Estimation of river flow by artificial neurl ...
Nayak, P.C., Sudheer, K.P., Ranagan, D.M. and Ramasastri, K.S. _ ...
Swain, P.C. and Nanduri, U.V. 205. S tre amflo wForeccasting ...
Graduated of Water Engineering Department, Faculty of Agriculture, University of ...
Assistant Professor of Water Engineering Department, Faculty of Agriculture, University ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مقایسه روشهای استنتاج تطبیقی عصبی فازی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی رودخانه زنگمار ماکو)" توسط زینب شیخعلی پور، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل؛ وحید عظیمی، دانش آموخته گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز؛ سید محمود طباطبایی، استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیش بینی جریان، رودخانه زنگمار، برنامه ریزی ژنتیک (GP)، سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (ANFIS) هستند. این مقاله در تاریخ 15 اسفند 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 757 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که افزایش سرانه مصرف آب از یک سو و تغییرات بارز اقلیمی از سوی دیگر، سایه سنگین مشکلات آب را در آینده ای نه چندان دور نمایان میسازد. پیش بینی جریان رودخانه ها به لحاظ اهمیت فراوانی که در بهره برداری از مخازن آب، طراحی سازه های آبی، کنترل فرسایش و رسوب رودخانهها و سایر موارد دارد، از دیرباز مورد تحقیق ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مقایسه روشهای استنتاج تطبیقی عصبی فازی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی رودخانه زنگمار ماکو) با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.