استفاده از قابلیتهای GIS و RS در تهیه نقشه سیمای فرسایش آبی حوزه آبخیز امام چای
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 801
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCUIMWR03_228
Index date: 6 March 2015
استفاده از قابلیتهای GIS و RS در تهیه نقشه سیمای فرسایش آبی حوزه آبخیز امام چای abstract
در این تحقیق اقدام به تفکیک منفرد انواع فرسایش آبی و تهیه نقشه سیمای فرسایش با استفاده از تکنیکهای GIS و RS شده و با بررسیهای صحرایی در سطح واحدهای کاری تکمیل شد. چهار نوع اصلی فرسایش آبی موجود در حوزه آبخیز امام چای اردبیل شامل فرسایشهای سطحی، شیاری، آبراهه ای و رودخانه ای تشخیص داده شده و با در نظر گرفتن مناطق فاقد فرسایش، نقشه سیمای فرسایش آبی در پنج کلاس تهیه شد. نقشه فرسایش سطحی، از ترکیب رنگی RGB=543 تصاویر ماهواره IRS هند تهیه شد. محدوده و شدت فرسایش رودخانه ای از روی عکس هوایی جدا شد. در تفکیک فرسایش آبراهه ای از تصاویر ماهواره ای و الگوریتم طبقه بندی نظارت شده در سنجش از دور RS و نرمافزار ILWIS3.2 استفاده شد. محدوده های تحت تأثیر فرسایش شیاری، شامل مناطقی میشود که به غیر از فرسایشهای سطحی، آبراهه ای، کناررودخانه ای و همچنین مناطق فاقد فرسایش باشد. نتایج حاصله نشان داد که با استفاده از تکنیک RS ، تفکیک حدود 70 درصد موارد فرسایش آبراهه ای به آسانی انجام میگیرد. همچنین بررسیها نشان داد که 4/94 درصد منطقه فاقد آثار فرسایش ، 15/82 درصد فرسایش سطحی ، 65/71 درصد شیاری، 11/09 درصد آبراهه ای و 2/44 درصد آن نیز شامل فرسایش رودخانه ای است.
استفاده از قابلیتهای GIS و RS در تهیه نقشه سیمای فرسایش آبی حوزه آبخیز امام چای Keywords:
استفاده از قابلیتهای GIS و RS در تهیه نقشه سیمای فرسایش آبی حوزه آبخیز امام چای authors
مهدی رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی، دانشکده کویر شناسی، دانشگاه سمنان
حمید علیپور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد، باشگاه پژوهشگران جوان، بجنورد، ایران
یاسر شهنواز
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی، دانشکده کویر شناسی، دانشگاه سمنان
سمیه سادات سیدعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی، دانشکده کویر شناسی، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :