برآورد بیلان منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدل های عددی
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 986
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCUIMWR03_288
Index date: 6 March 2015
برآورد بیلان منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدل های عددی abstract
مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی در مناطق خشک و نیمه خشک به ویژه در زمانی که تقاضا برای آب آشامیدنی سالم با رشد سریع جمعیت همراه است از اهداف ضروری آینده محسوب می شود. تغییر و تحولات آب های زیرزمینی در سالیان اخیر در بیشتر دشت های استان خراسان جنوبی به سمت کاهش ذخیره آبخوان سوق پیدا نموده است. از طرف دیگر با توجه به اینکه در بیشتر محدوده های استان، آب زیرزمینی تنها منبع قابل اتکا جهت مصارف مختلف می باشد بنابراین بهره برداری از منابع آب زیرزمینی جهت ادامه حیات در محدوده های مذکور امری ضروریست.به منظور مطالعه و بررسی آبخوان های زیرزمینی در پهنه های مطالعاتی استان خراسان جنوبی جهت شناسایی رفتار آبخوان از مدل های آب زیرزمینی استفاده می شود. مدل آب زیرزمینی در واقع فرمساده شده ای از یک سیستم واقعی آبهای زیرزمینی است که بطور تقریبی همبستگی بین عمل و عکس العمل هیدرودینامیکی را در یک سیستم ارائه میدهد. یکی از مهمترین مراحل مدلسازی، تهیه مدل مفهومی مناسب با طبیعت سفره می باشدکه تهیه آن، بستگی به اهداف مدلسازی و منابع موجود و آمار و اطلاعات دارد. در این مطالعه با استفاده از داده های حفاری چاه های اکتشافی و نتایج ژئوفیزیکی، مدل مفهومی دشت بیرجند با استفاده از نرم افزار GMS تهیه شد.پس از آن نتایج حاصل از مدل کالیبره شد و توزیع خطا و منحنی پراکنش در منطقه مورد مطالعه تعیین گردید.نتایج مشخص نمود که تفاوت اندکی بین مقادیر مشاهده شده و محاسبه شده وجود دارد و اختلاف بین مقادیر ورودی و خروجی مدل ناچیز و قابل قبول می باشد .
برآورد بیلان منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدل های عددی Keywords:
برآورد بیلان منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدل های عددی authors
ابوالفضل اکبرپور
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
الهام قوچانیان حق وردی
دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
بهروز اعتباری
کارشناس ارشد آب منطقه ای شهرستان بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :