بررسی روشهای محاسبه دبی زیست محیطی رودخانه ها؛ مطالعه موردی رودخانه پسیخان واقع در استان گیلان
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,226
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCUIMWR03_317
Index date: 6 March 2015
بررسی روشهای محاسبه دبی زیست محیطی رودخانه ها؛ مطالعه موردی رودخانه پسیخان واقع در استان گیلان abstract
در مطالعه آبهای جاری رودخانه ها مطالعات بیولوژیک از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و مکمل مطالعات فیزیکی و شیمیایی میباشند. شناسائی تغییرات هیدرولوژیکی رو به رشد رودخانه ها و تاثیراتی که بر محیط زیست دارند، باعث تاسیس علم برآورد جریان زیست محیطی (EFA) شده است که در آن کیفیت و کمیت آب مورد نیاز برای حفاظت اکوسیستم و منابع آبی تخمین زده میشود . به منظور تعیین نیاز آب زیستمحیطی، با توجه به مقیاس مکانی مطالعه، دادههای موجود، گام زمانی ارزیابی و ظرفیتهای فنی و مالی، روشهای مختلفی مورد استفاده قرار میگیرند. این روشها به طور عمده در قالب 4 دسته متمایز شامل روشهای هیدرولوژیکی، روشهای درجه بندی هیدرولیکی، روشهای شبیه سازی زیستگاهها و روشهای جامع طبقه- بندی میشوند. در این مقاله ضمن بررسی این روشها و مزایا و معایب آنها به مطالعه جریان زیست محیطی رودخانه پسیخان واقع در استان گیلان پرداخته شد و نیاز زیست محیطی این رودخانه به کمک برخی از روشهای مذکور محاسبه شد. نتایج نشان داد که دبی زیست محیطی برای رودخانه پسیخان با استفاده از روشهای دبی پایه آبزیان و منحنی تداوم جریان به ترتیب 5/44 و 4/65 متر مکعب بر ثانیه میباشد.
بررسی روشهای محاسبه دبی زیست محیطی رودخانه ها؛ مطالعه موردی رودخانه پسیخان واقع در استان گیلان Keywords:
بررسی روشهای محاسبه دبی زیست محیطی رودخانه ها؛ مطالعه موردی رودخانه پسیخان واقع در استان گیلان authors
علی نظری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تهران، ایران.
سیدمحمد سیدموسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه تهران، ایران.
سجاد ویسی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تهران، ایران
محمدرضا مددی
دانشجوی دکتری سازههای آبی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :