تنظیم پویای سرعت یادگیری در الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم

در سال های اخیر توجه بسیاری از محققان به گستره وسیعی از پتانسیل های کاربردی شبکه های حسگر بی سیم جلب شده است. مدل های استاندارد این نوع شبکه ها بر بهینگی استفاده از انرژی و مسیریابی داده که به عنوان یکی از چالش برانگیزترین مباحث مطرح شده، تاکید دارد. بنابراین در این میان روی آوردن به تکنیک های هوش مصنوعی می تواند تا اندازه زیادی در مسیریابی بهینه و در نتیجه افزایش طول عمر شبکه مؤثر واقع شود. در این مقاله نشان می دهیم که چگونه با پیاده سازی یکی از الگوریتم های یادگیری تقویتی بنام یادگیری Q بر روی یکی از روش های مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم، می توان از هر کدام از گره ها به عنوان گره منبع داده را از مسیر بهینه به سمت گره مقصد ارسال کرد.

Keywords:

شبکه حسگر بی سیم , مسیریابی داده , یادگیری تقویتی , یادگیری .Q