بررسی روش های مکان یابی در شبکه های حسگربیسیم به کمک تکنیک های یادگیری ماشین
Publish place: The first regional conference on theoretical and applied research in computer engineering and information technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,231
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TACEIT01_005
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
شبکه های حسگر بیسیم یکی از انواع شبکه های کامپیوتری بیسیم محسوب می شوند که در آن گره های شبکه به دو دسته حسگر و راهنما دسته بندی می شوند. شبکه های حسگر بیسیم دارای توپولوژی متغیر و خودسازمان یافته می باشند. این شبکه ها دارای کاربردهای فراوانی بویژه در عملیات نجات، اکتشافات، کاربردهای نظامی و غیره می باشند. ایجاد سریع شبکه بدون نیاز به زیر ساخت های ارتباطی از جمله مواردی که شبکه ای حسگر بیسیم را نسبت به سایر شبکه های کامپیوتری متمایز می کند. یکی از مسائل مهم در شبکه های حسگر بیسیم مسئله مکان یابی گره های فاقد موقعیت یاب جهانی می باشد. در مسئله مکان یابی گره های حسگر که فاقد موقعیت یاب جهانی می باشند به کمک گره های راهنما که دارای موقعیت یاب جهانی هستند یک تخمین از موقعیت خود را ارائه نمایند. مسئله مکان یابی گره ها در بسیاری از کاربردهای شبکه های حسگر بیسیم مورد توجه است. در این مقاله سعی شده، تعدادی از روش های مکان یابی در شبکه های حسگر بیسیم را معرفی نمایم
Keywords:
Authors
احمد بغدادآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهدی خلیلی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :