مکان یابی بدون محدوده به روش بهبود یافته گام به گام بردار فاصله در شبکه های حسگر بی سیم
Publish place: The Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 655
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_263
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
پیشرفت های اخیر در شبکه های حسگر بی سیم وکاربردهای گسترده آن در امور کشاورزی، نظامی، تجاری سبب توجه بیشتر به این نوع شبکه ها شده است. دانستن مکان گره های حسگر، در عملکرد شبکه و در وظایف کاربردی مانند مسیریابی، پوشش دهی، ردیابی هدف، بحرانی و ضروریمی باشد، از این رو مکان یابی یکی از موضوعات اصلی و مهم در شبکه های حسگر بی سیم محسوب می شود. در این مقاله یک الگوریتم گام بهگام بردار فاصله بهبودیافته مبتنی بر روش گام به گام بردار فاصله معرفی می شود که اولاً از یک اندازه میانگین برای تخمین فاصله گام میان گره های حسگر استفاده می کند. دوماٌ، یک مقدار معین تصحیح را به گام اصلی میان گره ناشناخته و گره های راهنما اضافه می کند تا خطای فاصله میان آنها را کاهش دهد و سپس مکان گره های ناشناخته توسط روش هایپربولیک دو بعدی محاسبه می شود. متد پیشنهادی می تواند دقت مکان یابی را بدون افزایش دادن هزینه سخت افزاری گره حسگر به طور برجسته بهبود دهد. نتایج شیبه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی، روشیموثر است و کارایی بالاتری نسبت به الگوریتم اصلی گام به گام بردار فاصله دارد. در پایان اثر تعداد کل گره های راهنما و مکان گره های راهنما و تنظیمات شعاع ارتباطاتی گره ها روی نتایج مکان یابی بررسی می شود
Keywords:
شبکه حسگر بی سیم , مکان یابی بدون محدوده , گام به گام بردار فاصله , گره های راهنما , هایپربولیک دو بعدی
Authors
الهام بارانی هروان
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده کامپیوتر، قزوین، ایران
علی برومندنیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده کامپیوتر، تهران ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :