Optimization of Energy Flow Model Function for a Case Study in Iran by Genetic Algorithms
Publish place: 07th International Congress on Chemical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 656
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_265
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
Long-term plan to optimize the energy supply sector, has a positive effect on the economy in global energy markets. The results of the optimization of energy supply, improve production efficiency and reduce environmental pollution caused by energy production. We do not want to explain strategies to improve the energy efficiency of operations. But to optimize the choice of converting the primary energy need, and to achieve the mathematical function we have used the energy flow optimization model (EFOM), which is among the types of energy sources, energy converters and energy consumption, suggests the optimal choice. If we consider Combined heat and power and environmental consideration in it, it is called EFOM ENV / CHP. In this paper, we tried to optimize the mathematical function of this model by genetic algorithm method.
Keywords:
Authors
m.k Sinichi
Department of Chemical Engineering, Islamic Azad University, Shahrood Branch, Shahrood, Iran
h Zare Aliabadi
Department of Chemical Engineering, Islamic Azad University, Shahrood Branch, Shahrood, Iran
j Sargolzaei
Department of Chemical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :