بهبود سرعت مسیریابی دادهها در شبکههای هوشمند برق
Publish place: Third International Electronic Conference on Information Technology, Present and Future
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 755
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITPF03_026
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
در این مقاله بر روی یک شبکه همسایگی مش، شامل گره های AMI، تابع هدفی ارائه شده که کارآیی شبکه را تحت شرایط اضطراری تضمین میکند. قطع برق یکی از شرایط اضطراری بوجود آمده در یک شبکه AMI است. در چنین شرایطی بستههای داده زیادی ایجاد میشوند و ازدحام را بوجود میآورند. تاخیر کم و قابلیت اطمینان بالا از فاکتورهای مهم افزایش کارآیی یک شبکه AMI میباشد. این شبکه همسایگی از چند دروازه تشکیل شده بگونهای که در آن گرهها میتوانند بستههای داده خود را از طریق هر دروازهای به مقصد برسانند. در این مقاله برای مدیریت و مسیریابی کیفیت ترافیک در زمانهای مختلف یک الگوریتم زمانبندی Back-Pressure معرفی میشود. یک نیازمندی مهم این الگوریتم این است که همیشه باید همه گره های AMI یک مسیر جداگانه به هر دروازه را در جدول مسیریابی خود نگهداری کنند. سرانجام یک تابع توزیع شده که از پیادهسازی عملی زمانبندی بستهها بدست آمده، نتیجه گیری خواهد شد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که در یک شبکه همسایگی با چند دروازه، تابع هدف ارائه شده برای زمانبندی بستهها میتواند قابلیت اطمینان و تاخیر را بهبود دهد. در یک شبکه AMI کاهش تأخیر و افزایش قابلیت اطمینان بخصوص در شرایط قطع برق، فاکتورهای مهمی به شمار می آیند.
Keywords:
Authors
مسعود حیدری خلیل آباد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، انجمن علمی گروه کامپیوتر، مشهد، ایران
محمدحسین یغمایی مقدم
استاد گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
محمد علیشاهی
مربی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد مرکز فریمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :