تشخیص خودکار سر عصب بینایی در تصاویر دیجیتال شبکیه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
Publish place: The first international conference on electronic control, electrical circuits, communications and smart grids
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 870
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCECSG01_043
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
دیسک نوری یک ویژگی مهم در شبکیه چشم است. در این مقاله، یک روش جدید برای تشخیص سر عصب بینایی، بر اساس یک طرح یادگیری نظارت شده، پیشنهاد می شود. این روش، پیکسل و ویژگی های محلی استخراج شده از ROI یک عکس فوندوس دیجیتال شبکیه را به کار می گیرد. یک ماشین بردار پشتیبانی (SVM)، برای طبقه بندی هر نقطه از تصویر بر اساس اینکه متعلق به سر عصب بینایی است و یا نقطه ای از شبکیه چشم، استفاده می شود. روش پیشنهادی، بر روی چهل تصویر شبکیه از تصاویر دیجیتال شبکیه مجموعه داده (DRIVE ) برای تست عملکرد، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که صحت تشخیص سر عصب بینایی با استفاده از این الگوریتم بسیار مطلوب بوده و مشکل محدود بودن تعداد نمونه های آموزشی را تا حد قابل توجهی جبران نموده است. همچنین در این روش نرخ های تشخیص بالا است در حالی که سرعت پردازش در حدود 3 ثانیه برای هر تصویر می باشد که سریع تر از روش های موجود است.
Keywords:
Authors
سمیه بصیر
گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید طوسی زاده
گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :