پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در صنعت سیمان با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و شبکه های عصبی فازی
Publish place: 3rd Iranian Accounting & Management Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 657
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN03_052
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
سرمایه گذاری در سهام، از گزینه های پرطرفدار سرمایه گذاران می باشد، به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام به موضوع مهمی در اقتصادتبدیل شده است. از جمله روشهای پرکاربرد پیش بینی قیمت سهام سیستم های هوشمند غیرخطی همچون شبکه های عصبی مصنوعی وشبکه های عصبی فازی است. در این مقاله به طراحی و ارائه ی یک مدل پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی و شبکه-ی عصبی فازی پرداخته شده است. پیشبینی قیمت در مورد شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در صنعت سیمان انجامشد. پس از طراحی مدل شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی، نتایج دو مدل باهم مقایسه شد و نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبیفازی از دقت بیشتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت سهام برخوردار است.
Keywords:
Authors
طاهره کیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی مالی دانشگاه یزد،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :