مدلی ترکیبی بر پایه سیستم های استنتاج فازی- عصبی برای پیش بینی بازده سهام
Publish place: 9th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,272
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC09_364
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
Abstract:
هدف این تحقیق، تمرکز بر توسعه روشهای پیشبینی دقیقتر، معتبرتر و ارائه مدل مناسبی با استفاده از سیستمهای هوشمند،برای برآورد بازده سهام به عنوان ابزاری در راستای نیاز سرمایهگذاران به پوشش ریسک بازار بالقوه است، تا به این وسیله ابزاریدر جهت بهبود کیفیت تصمیمات مالی فراهم شود. به همین منظور، در این مقاله، با استفاده از دادههای مربوط به قیمت نفت، قیمت طلا، نرخ ارز در بازار آزاد و شاخص قیمت سهام در بازه زمانی( 138-1384 ) به عنوان متغیرهای مستقل، به پیشبینی بازده سهام با دو مدل شبکههای عصبی مصنوعی و سیستمهای فازی عصبیANFIS) پرداخته شده است. در مدلسازی شبکههای عصبی مصنوعی از معماری پرسپترون چند لایهMLP) تحت الگوریتم آموزشی لورنبرگ- مارکوآت، با ساختاری چهار لایه 1-10-10-4استفاده شده است؛ و در سیستمهای فازی- عصبی با استفاده از الگوریتم یادگیری هیبریدی و سیستم استنتاج فازی تاکاگی سوگنو بعد از 35 تکرار، با تعداد دو تابع عضویت برای هر متغیر ورودی، از نوع زنگیgbellmf) مدل بهینه طراحی شد..
Keywords:
Authors
منصور زراءنژاد
استاد، دانشگاه شهید چمران اهواز
مریم احمدی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :