خودکار سازی الگوریتمFCMبه کمک الگوریتم بهینهسازی تولیدمثل غیرجنسی طول کروموزوم متغیر
Publish place: The Second International Conference on Intelligent Information Networks and Complex Systems
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 854
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IINC02_012
Index date: 14 April 2015
خودکار سازی الگوریتمFCMبه کمک الگوریتم بهینهسازی تولیدمثل غیرجنسی طول کروموزوم متغیر abstract
در این مقاله، یک روش خوشه بندی خودکار فازی مبتنی بر یک نسخه ی اصلاح شده از الگوریتم بهینه سازی تولیدمثل غیرجنسی (MARO) پیشنهاد می شود. ایده ی کروموزوم های طول متغیر به الگوریتم MARO اعمال می شود و الگوریتم جدید، بهینه سازی تولیدمثل غیرجنسی اصلاح-شده ی با طول کروموزوم متغیر (VMARO) نامیده می شود. استفاده از VMARO درروش خوشه بندی فازی C-Means، رمزگذاری تعداد متغیری از خوشه ها را فراهم می سازد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم VMARO-FCM قادر به کشف خودکار تعداد خوشه ها بدون یک آگاهی قبلی با استفاده از یک شاخص اعتبار به عنوان یک تابع هدف و پیدا کردن پارتیشن بندی فازی مناسب برای مجموعه داده های در نظر گرفته شده هستند. همچنین، عملکرد الگوریتم پیشنهادی با خوشه بندی فازی C-Means مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی طول رشته متغیر (VABC-FCM) که نسبت به سایر الگوریتم های قبل از خود موفق تر عمل کرده است، مورد مقایسه قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بر الگوریتم VABC-FCM در اکثر موارد غلبه می کند
خودکار سازی الگوریتمFCMبه کمک الگوریتم بهینهسازی تولیدمثل غیرجنسی طول کروموزوم متغیر Keywords:
بهینه سازی تولیدمثل غیرجنسی , بهینه سازی تولیدمثل غیرجنسی اصلاح شده با طول کروموزوم متغیر , خوشه بندی خودکار , فازی C-Means
خودکار سازی الگوریتمFCMبه کمک الگوریتم بهینهسازی تولیدمثل غیرجنسی طول کروموزوم متغیر authors
جابر پورسلیمان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا ع
محمدباقر منهاج
استاد گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سپیده سلطانی فهرج
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
منیره هوشمند
استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :