ارائه یک مدل کارا برای تشخیص دلایل ترک تحصیل دانش آموزان

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 889

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICKIS01_002

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

Abstract:

امروزه با حجم عظیمی از دادهها روبرو هستیم و برای استفاده از آنها به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم که یکی ازمهمترین این ابزارها دادهکاوی هست. دادهکاوی بهعنوان یک توانایی پیشرفته در تحلیل داده و کشف دانش مورداستفاده قرارمیگیرد. دادهکاوی در حوزههای مختلفی کاربرد دارد که یکی از حوزههای مهم کاربردی آن در آموزشوپرورش هست. با شروع سال تحصیلی گذشته اعلام شد که 37 درصد دانشآموزان ایرانی مجبور به ترک تحصیل شدهاند بنابراین برای پیشگیری باید چارهای اندیشید. بنابراین این تحقیق برای ارائه مدلی برای تشخیص دلایل ترک تحصیل دانشآموزان مقاطع آموزشی سهساله متوسطه میباشد. نتایج بهدستآمده از دقت مدلهای ایجادشده بر رویدادههای آزمایشی نشان میدهد که الگوریتم5.0C دقتبالاتری نسبت به سایر الگوریتمها دارد. با استفاده از الگوریتمC 5.0 میتوان با دقت 91,23 % دلایل ترک تحصیل دانش آموزان را تشخیص داد.

Authors

فرزاد مختاری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور مرکز تهران

سارا نجاری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور مرکز تهران

هوشمند علیپور

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد پارس آبادمغان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • غضنفری، م. علیزاده، س و تیمورپور، _ "داده‌کاوی و کشف ...
  • I21] شهرابی، ج. "داده‌کاوی پیشرفته مفاهیم والگوریتم"، تهران، جهاد دانشگاهی ...
  • دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری الاعات دانشگاه امیرکبیر، "آشنایی با ...
  • Alvares L. A 'Comportamiento de la desercion y reprobacionen el ...
  • Francisco A., Concepcion, R., & Alberto, S. "Factors influencing university ...
  • _ _ _ Global Journl of Computer Science _ Technology, ...
  • Cristobal, R., & Sebastian, V. "Educationat data mining: A survey ...
  • Cristobal, R., , Sebastian, V., & Enrique, G. "Data mining ...
  • Cristobal, R., & Sebastian, V." Educational data mining: A review ...
  • Sotiris, K., Kiriakos, P., & Michalis, X. _ combinational incremental ...
  • Mas, J., Alcover, R., Dapena, A., Valderruten, A., Satorre, R., ...
  • Sotiris, K. "Educational data mining: A case study for predicting ...
  • _ _ " "Drop out prediction in e-learning courses through ...
  • kantardzic, M. "Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms", John ...
  • Kusiak, A., & Smith, M. "Data mining in design of ...
  • Llorente, R., & Morant, M. "Data Mining in Higher Education", ...
  • Han, J., & Kamber, M. "Data mining: concepts _ techniques", ...
  • Witten, I, & Frank, E. "Data Mining: Practical achine learming ...
  • Khabaza, T., & Shearer, C. " Data mining wvith Clementine", ...
  • Bujlow T, Riaz T, Pedersen J. M. "A method for ...
  • Michael J. A., Gordon S. L. _ mining technique: For ...
  • Magidson J, SPSS Inc. FFSPSS for Windows CHAID Release 6.0. ...
  • نمایش کامل مراجع