سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

An optimized approach for unbalanced big data categorizing using fuzzy clustering

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: English
View: 1,119

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICKIS01_011

Index date: 14 April 2015

An optimized approach for unbalanced big data categorizing using fuzzy clustering abstract

Big data is a set of very large and complex data that is hard to load on computers. The main challenge in big data world is related to their search,categorize and analyze specially, when they areunbalanced. Despite, there are a lot of works in the field of big data but analyzing unbalanced big data is still afundamental challenge in this area. In this paper we try to solve the problem of RSIO-LFCM method in face with unbalanced data and in training phase, we increase its accuracy in order to identify classes with low frequency of samples. Our proposed method starts with adding a littlechange in the initial phase of the algorithm. Then we add a phase in order to balance samples frequency to resolve RSIO-LFCM problems. The results show that in comparewith RSIO-LFCM method, our proposed method has better accuracy in identifying super clusters and its corresponding super classes and also in identifying small clusters and classes.

An optimized approach for unbalanced big data categorizing using fuzzy clustering authors

Saman Fallah Mehneh

Department of software Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University Mashhad, Iran

Jalil Gazalan Toosi

Young Researchers and Elite Club,Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran

Mehrdad jalali

Department of software Engineering,Mashhad Branch, Islamic Azad University Mashhad, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Fragmented World of Big Data Analytics, " Cisco Internet Business ...
Table 1: frequency of classes and Comparison between our _ ...
is _ 90 percentages. In addition, our proposed method can ...
نمایش کامل مراجع