حذف نویزتصویرکارآآمد با استفاده ازpca با گروه بندی پیکسل محلی LPG
Publish place: The first national congress of new technologies in Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 470
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF01_206
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
برای حفظ بهتر ساختارهای محلی تصویر یک پیکسل و نزدیکترین همسایگی اش بعنوان مقداربردارمدل میشوند که نمونه های اموزشی بااستفاده ازتطابق بلوک برمبنای LPG ازپنجره محلی انتخاب میشوند این چنین رویه LPG هایی ضمانت می کنند که فقط بلوک های نمونه بامحتوای متشابه درمحاسبه اماری محلی برای تخمین تبدیل PCA استفاده شوند بطوریکه ویژگیهای محلی تصویر بعداز افت ضریب درحوزه PCA برای حذف نویز را میتوانند بهتر حفظ کنند رویه حذف نویز LPG-PCA یکباردیگر برای بهبود بیشتر اجرای حذف نویز تکرارمیشود و سطح نویز درمرحله دوم بطور انطباقی تنظیم میشود و سپس عملیات درون یابی را برروی تصویر انجام میدهیم تااطللاعاتی که ممکن است درعملیات حذف نویز ازبین رفته باشند بازیابی گردند نتایج ازمایشات روی تصاویر تست معیار ثابت می کند که روش اجرای روش LPG-PCAبرای حذف نویز بخصوص درحفظ ریزساختارتصویر درمقایسه با الگوریتم های حذف نویز جدید و کارامدتر باشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :