کاهش نرخ خطای تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: The first national congress of new technologies in Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 633
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF01_273
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
یکی از روش های اصلی برای رفع نفوذ سیستم های کامپیوتری،سیستمهای تشخیص نفوذ است روش های مختلفی ارائه شده است از جمله شبکه های عصبی،سیستم ایمنی بدن،الگوریتم ژنتیک و برنامه نویسی ژنتیک.هدف از تشخیصنفوذ نمایش، بررسی و ارائه گزارش از فعالیت شبکه است. به دلیل وجود محدودیت های اطمینان پذیری و تهدیدهای داخلی پیش گیری از نفوذ باید به بعضی از موارد مشکوک به حمله اجازه عبور دهد تا احتمال تشخیص های غلط (false positive) کاهش یابد. از طرف دیگر، روش هایIDSبا هوشمندی همراه هستند و از تکنیک های مختلفی برای تشخیص حملات بالقوه، نفوذها و سوء استفاده ها بهره می گیرند. یکIDSمعمولاً به گونه ای از پهنای باند استفاده می کند که می تواند بدون تأثیر گذاشتن روی معماری های محاسباتی و شبکه ای به کار خود ادامه دهد. تشخیص نفوذ با جستجو در مجموعه ای از فعالیت های کاربرشناسایی میشود. از آنجایی که این جستجوNP-completeاست نیاز به پایگاه داده ای از حوادث و حملات انجام شده دارد.الگوریتم ژنتیک میتواند اکتشافی مناسب با ارائه روش جستجو باشد.تابع مورد نظر در الگوریتم ژنتیک که تابع برازش نام دارد کمک می کند تاIDSبه طور قابل توجهی کاهش یابد
Keywords:
Authors
محبوبه جهازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزارموسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان
علی اکبر تجری سیامرزکوه
دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :