بررسی شرایط استفاده ازاطلاعات پتنتها باهدف توسعه مهندسی معکوس برای عبور ازتحریم ها
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,136
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECOO01_010
Index date: 1 May 2015
بررسی شرایط استفاده ازاطلاعات پتنتها باهدف توسعه مهندسی معکوس برای عبور ازتحریم ها abstract
اطلاعات پتنتها اختراعات ثبت شده حاوی مستندات فناوری است بهنحوی که اگرمتن کامل اختراع دراختیار یک تکنیسین ماهر قرارگیرد بتواند آنرا پیاده سازی کند لذا توجه به رویکرد استفاده ازاطلاعات میتواند به عنوان یکی ازدریچه های نفوذ به اطلاعات و دانشهای فنی خلق شده درسایر کشورها باشد بدین منظور اگاهی ازنحوه جستجوی اختراعات و اگاهی ازشرایط حقوقی استفاده ازاین اطلاعات لازم و ضروری به نظر می رسد ازسوی دیگر باتوجه به محدودیت های گسترده ایجادشده برعلیه جمهوری اسلامی ایرن دربسیاری اززمینه های فناوری لزوم توسعه مهندسی معکوس بیش ازپیش مورد نیاز می باشد ازآن جهت که درحقوق مالکیت فکری مقوله قلمروجغرافیایی ثبت حائز اهمیت است بااستفاده ازاسناد حقوقی منتشر شده میتوان قلمرو حقوقی حفاظت شده پتنت ها را شناسایی کرد همچنین اگراختراعی درکشوری مانند ایران به ثبت نرسیده باشد استفاده تجاری ازآن درمحدودهجغرافیایی منع قانونی نخواهد داشت هدف ااین مقاله ارایه روشی برای استخراج اطلاعات فنی پتنتها ونیز نحوه مشخص نمودن میزان گستره حقوقی اختراع با استفاده ازبانک اطلاعات اختراعات ثبت شده درسراسر دنیا بارویکرد نفوذبه اطلاعات و دانشهای فنی خلق شده است همچنین تحلیل پتنت نیز رویکردی نوین برای کشف سمت و سوی فناوری دردنیا است که برای درک بیشتر موضوع مثال عملی درحوزه مهندسی نانوپوشش ارایه خواهد شد
بررسی شرایط استفاده ازاطلاعات پتنتها باهدف توسعه مهندسی معکوس برای عبور ازتحریم ها Keywords:
بررسی شرایط استفاده ازاطلاعات پتنتها باهدف توسعه مهندسی معکوس برای عبور ازتحریم ها authors
مالک سعیدی
کارشناسی ارشد مهندسی موادمسئول واحدمالکیت فکری ستادویژه توسعه فناوری نانو
حسن علم خواه
دکتری نانومواد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :