ارزیابی خرابی در ساختمان های چند دهانه و چند طبقه با استفاده از پارامترهای دینامیکی و الگوریتم بهینه سازی
Publish place: The Second National Conference on Architecture, Civil Engineering and Urban Environment
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 961
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ARCHITECTURE02_107
Index date: 1 May 2015
ارزیابی خرابی در ساختمان های چند دهانه و چند طبقه با استفاده از پارامترهای دینامیکی و الگوریتم بهینه سازی abstract
برج ها یکی از مهمترین زیرساخت های شهری و مبنای میزان توسعه یافتگی شهرسازی است. هر روزه در دنیا برج ها و ساختمان های بلند مرتبه جدیدی ساخته می شوند که محل کار، سکونت یا سرگرمی هزاران نفر خواهند شد. با توجه به سرمایه مالی و انسانی موجود در این ساختمان ها به دلیل عدم قطعیت های طراحی، اجرای نامناسب، قابل اطمینان نبودن مصالح و خطای محاسبات سازه ضرورت اطلاع از وضعیت سازه موجود کاملا احساس می شود. در واقع با تشخیص به موقع خرابی های جزئی و ترمیم آنها می توان در بسیاری از هزینه ها صرفه جویی و عمر مفید ساختمان را افزایش داد. استفاده از فرکانس طبیعی سازه یکی از روش های بازرسی غیرمخرب پایش سلامت سازه است. در این مقاله با استفاده از فرکانس طبیعی و الگوریتم بهینه سازی کد نرم افزار MATLAB نوشته و محدوده اعتبار آن برای انواع خرابی در ساختمان های دو بعدی چند طبقه و چند دهانه مورد بررسی قرار گرفته است
ارزیابی خرابی در ساختمان های چند دهانه و چند طبقه با استفاده از پارامترهای دینامیکی و الگوریتم بهینه سازی Keywords:
پایش سلامت سازه ها , ساختمان چندطبقه , تابع حساسیت , فرکانس طبیعی , دینامیک سازه , الگوریتم بهینه سازی
ارزیابی خرابی در ساختمان های چند دهانه و چند طبقه با استفاده از پارامترهای دینامیکی و الگوریتم بهینه سازی authors
محمد صادق زهره ای
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان
علیرضا باقری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :