بررسی فرصت هاوچالشهای مبلمان شهری محله قصرالدشت شهرشیرازبااستفاده ازمدل Swot
Publish place: The Second National Conference on Architecture, Civil Engineering and Urban Environment
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 739
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ARCHITECTURE02_326
Index date: 1 May 2015
بررسی فرصت هاوچالشهای مبلمان شهری محله قصرالدشت شهرشیرازبااستفاده ازمدل Swot abstract
اگرمبلمان شهری مهمترین عامل درایجادارتباط و ارامش بصری و روانی انسانها خصوصا درزندگی شهرنشینی نباشد بطور قطع یکی ازآنهاست بنابراین طراحی فضاهایی که بتواند رفاه و اسایش را فراهم سازد ضروری می باشد درپی همین ضرورت پژوهش حاضر به بررسی فرصت ها و چالشهای مبلمان شهری محله قصرالدشت واقع درمنطقه یک شهرداری شیراز می پردازد برای رسیدن به این هدف ازمدلی تحلیلی SWOT استفاده شد براساس این مدل نقاط قوت و ضعف درقالب عوامل داخلی فرصت و تهدیدها درقالب عوامل بیرونی مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفت نتایج برایند عوامل مختلف نشان داد که استراتژی های مربوط به مبلمان شهری محله قصرالدشت درمحدوده SO قرارمیگیرد براین اساس این استراتژی هاباید به منظور حداکثر استفاده ازنقاط قوت موجود برای بیشترین استفاده ازفرصتهای محیطی طراحی شوند به عبارت دیگر این استراتژی ها استراتژیهای خاص رقابتی بوده و ازنقاط قوت جهت بهره برداری بهتر ازفرصت ها اسفتاده میشود بنابراین براساس نقاط قوت و فرصت موجود درمنطقه استراتژی مناسب سازی مبلمان شهری محله به منظور افزایش رفاه اهالی محله و جذب گردشگر درایام مسافرت ها به شهرشیراز است
بررسی فرصت هاوچالشهای مبلمان شهری محله قصرالدشت شهرشیرازبااستفاده ازمدل Swot Keywords:
بررسی فرصت هاوچالشهای مبلمان شهری محله قصرالدشت شهرشیرازبااستفاده ازمدل Swot authors
فاطمه ظفرآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا گرایش برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
حمیدرضا شیبانی
دانشجوی مهندسی معماری گرایش شهرسازی دانشکده فنی مهندسی شیراز شهید باهنر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :