تشخیص آواهای پایگاه داده TIMIT با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس مل ودستهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان
Publish place: National Conference on Electrical Engineering, Telecommunications and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,111
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA01_091
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
در این مقاله تشخیص آوا بر روی 16 آوای انگلیسی استخراج شده از پایگاه داده TIMIT انجام شده است. برای این منظور، سیگنال گفتار هر آوا به قابهای 02 میلیثانیهای تقسیم شده و برای هر قاب ضرایب MFCC و مشتقات اول و دوم آنها و همچنین ضرایب انرژی قاب و مشتق اول آن به عنوان16 ویژگی تشکیلدهنده بردار ویژگی قاب استخراج شده و با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان، دستهبندی قابها به آواهای انگلیسی انجام شده است.همچنین در جهت بهبود نتایج از لیفتر سینوسی و اعمال تحلیل مولفههای مستقل 6ICA بر روی بردارهای ویژگی بهره برده شده است. نتیجه حاصل شده، میزان خطای4/93%برای دادههای آزمون است که بهبود قابل توجهی در مقایسه با کارهای انجام شده در این زمینه تاکنون نشان میدهد ونشاندهنده کارایی بالای ویژگیها و الگوریتمهای استفاده شده در این مقاله میباشد
Keywords:
Authors
سیدحمید پای لاخی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، موسسه آموزش عالی خاوران
جلیل شیرازی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :