اولویت بندی نقاط پرخطر جهت بهبود ایمنی با استفاده ازشبکه های عصب مصنوعی
Publish place: National Conference on Civil Engineering and Sustainable Development with a focus on the use of new methods in civil engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 585
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCESDR01_032
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
هدف ازاین پژوهش اولویت بندی نقاط حادثه خیز به منظور بهبود ایمنی و براساس یک نوع روش فراابتکاری ریاضی است به نحوی که اهزتلفیق دوعملگر تصمیم گیری چندمعیاره و شبکه عصبی مصنوعی کوهونن استفاده نموده است درمتدولوژی پیشنهادی به منظور رتبه بندی ایمن سازی نقاط پرخطر ازعواملی چون ضریب وزنی - قیدی A هزینه و زمان اصلاح و مرمت و همچنین حجم عبور ومرور درتقاطع مختلف نقاط حادثه خیز با استفاده ازکاربرد شیوه های تحلیل مصنوعی شبکه های عصب مغز انسان اولویت بندی شده است همچنین درمتدلوژی موردنظر کوشش شده است روشی ساده ارزان و بهینه به منظور تعیین محدوده های بالقوه و رتبه بندی آنها به عنوان نواحی سیاسی /استانی معرفی گردد ضمن آنکه جهت اعتبار سنجی روش ارایه شده به منظور اولویت بندی موجود وهمچنین رتبه بندی نهایی ازبرخی روشهای تصمیم گیری چندمعیاره کلاسیک نیز جهت امتیاز بندی اصلاح و مرمت استفاده شده است واولویت بندی حاصل ازروشهای گوناگون بایکدیگر مقایسه شده است این پژوهش به منظور بررسی و نتایج تحلیل ازمطالعه موردی دراستان خراسان رضوی استفاده نمودها ست
Keywords:
Authors
ثارالله شیخ زاده شاندیز
کارشناس ارشدعمران راه و ترابری عضو هیئت علمی گروه عمران موسسه آموزش عالی غیردولتی غیرانتفاعی توس - مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :