سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

الگوریتم جستجوی فاخته ی ترکیبی و کاربرد آن در مسائل ارضای محدودیت

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,748

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

RCEITT01_177

Index date: 1 May 2015

الگوریتم جستجوی فاخته ی ترکیبی و کاربرد آن در مسائل ارضای محدودیت abstract

در این مقاله، الگوریتم جستجوی فاخته ی ترکیبی HCS و کاربرد آن جهت حل مسائل بهینه سازی را ارائه نموده ایم. الگوریتم ارائه شده، توسعه ای جدید از الگوریتم جستجوی فاخته CS می باشد که توانایی حل مسائل ارضای محدودیت را نیز دارا میباشد. جهت ارضای محدودیت های موجود در مسائل گوناگون، الگوریتم جستجوی CS با تکنیک برنامه ریزی با نام sequential quadratic programming SQP ترکیب گردیده که حاصل آن الگوریتم جستجوی HCS می باشد. استفاده از SQP سبب می گردد تا HCS توانایی ارضای قیود و محدودیت های گوناگون را دارا باشد. الگوریتم طرح شده ی HCS بر روی توابع محک خوب شناخته شده و همچنین مسئله ای کاربردی در علوم مهندسی اعمال گردیده و نتایج به دست آمده، با نتایج حاصل از الگوریتم های فرا ابتکاری پرکاربرد دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد HCS می تواند در مقایسه با سایر روش ها، از پایداری و سرعت همگرایی مناسب تری جهت حل مسائل ارضای محدودیت برخوردار باشد

الگوریتم جستجوی فاخته ی ترکیبی و کاربرد آن در مسائل ارضای محدودیت Keywords:

الگوریتم جستجوی فاخته ی ترکیبی و کاربرد آن در مسائل ارضای محدودیت authors

حجت رخشانی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان.

امین راحتی

مدیر گروه و استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
A.، Chowdhury، M.، Basu _ (2013) ؛، NA، 60، Energy، ...
Jon W.، Tolle، Paul T، Boggs .2 (1995)؛ -1474، 4، ...
E.، Besdok، P.، Civicioglu .3 (2011) ؛ A conception comparison ...
Y.، Alizadeh، M _ M inary-Jolandan، Mahdavi، M.، M.، Fesanghary ...
AH.، Alavi، X.S.، Yang، AH.، Gandomi .5 (2013) ؛ Cuckoo ...
J.، Holland .6 (1992) ؛ .USA، MA، MIT Press Cambridge ...
R. C.، Eberhart، J.، Kennedy .7 (1995)؛ IEEE International Conference ...
J.F.، Tsai، M.H. _ .8 (2013) ؛ _ Design Optimization ...
6 = x, = 306 0.8 ج 0.7 = x, ...
W.، Murray .9 (1969)؛ Behaviour of Hessian Matrices of Barrier ...
T.، Evangelos، P.، NHA .10 (2009) ؛ An application of ...
J.، W. Tolleb، P، T. Boggsa .11 (2000)؛ Sequential quadratic ...
S.، Deb، XS.، Yang .12 (2009) ؛ World Congress on ...
S.، Deb، XS.، Yang .13 (2013) ؛ Neural Computing and ...
S.، Deb، XS.، Yang .14 (2013) ؛ Firefly Algorithm for ...
S.، Deb، XS.، Yang .15 (2013) ؛ Computers &، «« ...
PP.، Wang، C.، Zheng .16 (1999) ؛ An integrated global ...
Z.، Zhibin .17 (2005) ؛ An efficient sequential quadratic programming ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "الگوریتم جستجوی فاخته ی ترکیبی و کاربرد آن در مسائل ارضای محدودیت" توسط حجت رخشانی، دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان.؛ امین راحتی، مدیر گروه و استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان. نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهینه سازی، الگوریتم های فرا ابتکاری، الگوریتم های ترکیبی، جستجوی فاخته، ارضای محدودیت هستند. این مقاله در تاریخ 11 اردیبهشت 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1748 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله، الگوریتم جستجوی فاخته ی ترکیبی HCS و کاربرد آن جهت حل مسائل بهینه سازی را ارائه نموده ایم. الگوریتم ارائه شده، توسعه ای جدید از الگوریتم جستجوی فاخته CS می باشد که توانایی حل مسائل ارضای محدودیت را نیز دارا میباشد. جهت ارضای محدودیت های موجود در مسائل گوناگون، الگوریتم جستجوی CS با تکنیک برنامه ریزی با ... . برای دانلود فایل کامل مقاله الگوریتم جستجوی فاخته ی ترکیبی و کاربرد آن در مسائل ارضای محدودیت با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.