بهبود الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات با استفاده از اکتشاف بهینه فضای جستجو
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 789
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_195
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) حساس به شراط اولیه میباشد. این الگوریتم ذرات را به صورت تصادفی، در فضای جستجو پخش مینماید. تولید اعداد به صورت تصادفی دارای خاصیت ارگودیسی نمیباشد و در نتیجه آنتروپی کم و تنوعکاهش مییابد، که این امر باعث میشود فضای جستجو به طور سیستماتیک و بهینه پوشش داده نشود. برای رفع این مشکل با استفاده از الگوریتم ژنتیک موقعیت اولیه ذرات تعیین میشود. آزمایشات با استفاده از چندین توابع محک بررسی شده است و نتایج نشان میدهد که روش پیشنهاد داده شده عملکرد الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات را به طور چشم گیری افزایش داده است.
Keywords:
Authors
سیداحمد میرزایی
گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،
حمید اصلانی
گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،
مهدی یعقوبی
عضو هیئت علمی گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :