تخمین سطح پوشش برف با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست -8
Publish place: First International Conference on Environmental Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,353
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EICONF01_059
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
شناسایی و تخمین سطح پوشش برف نقش بسزایی در مطالعات هیدرولوژی، مدیریت و تامین منابع آبی و مسائل مربوط بهروان آب حاصل از ذوب برف از جمل بررسی خطر سیل دارد. مناطق برفی عموما در مناطق کوهستانی و صعب العبور قراردارند لذا بررسی های میدانی بسیار پرهزینه و مشکل است؛ و همچنین استفاده از ایستگاه های هواشناسی دارایمحدودیت هایی در تعداد و پراکندگی هستند. استفاده از تصاویر ماهوارای و سنجش از دوری با توجه به هزینه کم، به روزبودن و پوشش وسیع می تواند در این زمینه راه گشا باشد. بر همین مبنا با توجه به اینکه ماهوارای لندسوت- 8 دارای قدرتتفکیک مکانی وطیفی مناسب است هدف اصلی این پژوهش تخمین سطح پوشیده شده از برف با استفاده از تصاویرماهواره ای لندست- 8 می باشد. به این منظور ابتدا با بررسی رفتار طیفی برف، شاخص و حد آستانه مطلوب برروی باندهایمحدوده مرئی، مادون قرمز میانی و حرارتی طیف الکترومغناطیس، طراحی شدند و پیکسل های برفی شناسایی شدند و سپسبراساس قدرت تفکیک میانی و تعداد پیکسل های شناسایی شده در مرحله قبل سطح پوشیده شده از برف تخمین زده شد.
Keywords:
Authors
یاسر جویباری مقدم
کارشناس ارشد مهندسی عمران – سنجش از دور، گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
مهدی آخوندزاده
دانشیار، گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
محمدرضا سراجیان
استادیار، گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :