بررسی و کاربرد مدل WMS در مهندسی رودخانه مطالعه موردی: حوضه های بایگ ورشتخوار در استان خراسان)
Publish place: 5th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,339
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IHC05_078
Index date: 28 November 2005
بررسی و کاربرد مدل WMS در مهندسی رودخانه مطالعه موردی: حوضه های بایگ ورشتخوار در استان خراسان) abstract
مدل WMS از جمله مدلهای جدیدی است که توسط آزمایشگاه هیدرولیک دانشگاه برینگهام توسعه پیدا کرده است. این مدل با اطلاعات مدل رقومی ارتفاعه و با بانک اطلاعات داده های GIS به منظور ایجاد ساختار مدل حوضه آبریز و پارامترهای آن ادغام می شود. از جمله مدلهای حوضه آبریزی که بوسیله WMS پشتیبانی می شوند عبارتند از: مدلهای تفهیمی بارندگی-رواناب 20TR- 7HEC-1 مدل توزیعی CAS2D، مدل HSPF و مدل HEC-RAS . در این مقاله ضمن اشاره به کلیاتی از قابلیت های WMS، مدل برای حوضه بایگ ورشتخوار در استان خراسان اجرا و آنالیز حساسیت برای تخمین دبی پیک با توجه به شرایط رطوبتی خاک و زمان تمرکز با روشهای مختلف انجام شد. ابتدا با استفاده از نقشه های 1:50000 سازمان نقشه برداری کشور خطوط تراز حوضه رقومی گردید سپس با کمک نقشه کاربری اراضی تهیه شده از تصاویر ماهواره ای و نقشه گروه های هیدرولوژیک نقشه شماره منحنی رواناب توسط GIS تهیه شد. با استفاده ز مدل WMS مدل رقومی ارتفاع تهیه و با کمک نرم افزار TOPAZ آبراهه ها و شبکه رودخانه رسم و مرز حوضه وزیر حوضه ها مشخص شد. با کمک مدل HEC-1 و با روندیابی موج سینماتیک دبی پیک برای حوضه وزیر حوضه ها با دوره برگشت های مختلف محاسبه گردید. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که فاکتور مهم و تاثیر گذار در تخمین دبی پیک شرایط رطوبتی خاک است.
بررسی و کاربرد مدل WMS در مهندسی رودخانه مطالعه موردی: حوضه های بایگ ورشتخوار در استان خراسان) Keywords:
بررسی و کاربرد مدل WMS در مهندسی رودخانه مطالعه موردی: حوضه های بایگ ورشتخوار در استان خراسان) authors
ابوالفضل اکبرپور
دانشجوی دکتری عمران اب و هیدرولیک دانشگاه فردوسی مشهد و عضو هیئت علمی
محمدباقر شریفی
استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :