پیش بینی سطح تراز آب زیرزمینی با استفاده از سیستم استنتاج فازی- عصبی (مطالعه حوضه آبریس دریاچه ارومیه)

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 696

This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCONF01_292

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

Abstract:

آبهای زیرزمینی به عنوان یکی از منابع مهم آب شرب و کشاورزی به ویزه در مناطق خشک و نیمه خشک به شمار می روند. شناخت صحیح و بهره برداری اصولی از آنها می تواند در توسعه پایدار فعالیت های اقتصادی این مناطق نقش به سزایی داشته باشد. شبیه سازی سیستم آبهای زیرزمینی به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستم ها به آسانی مقدور نمی باشد و برای مدل سازی آبخوان ها با استفاده از مدل های ریاضی نیاز به داشتن آگاهی و دانش از پارامترهای مختلف و بسیاری از ویژگی های آبهای زیرزمینی می باشد. اما شبکه های عصبی مصنوعی یک جعبه سیاه با توانایی های بالا هستند که برای مدل سازی سیستم های پیجیده و غیرخطی بسیار مناسب می باشند. این مدل ها بدون در نظر گرفتن فیزیک مسئله، قادر به استخراج روابط بین متغیرهای ورودی و خروجی سیستم و تعمیم آن در سایر موقعیت ها می باشد. هدف از انجام این تحقیق ارزیابی شبکه فازی- عصبی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی در آبخوانمحدوده های دشت عجب شیر و حوضه آبریز دریاچه ارومیه می باشد.

Keywords:

آبهای زیرزمینی , سیستم استنتاج فازی , عصبی , متغیرهای ورودی و خروجی

Authors

مسعود خالق فام اصل

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه

حمید صدیق

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :