شناسائی مناطق امید بخش معدنی در ارتباط با کانیهای رسی، با استفاده از داده های ETM+ و ASTER (مورد مطالعه در شهرستان مرند)
Publish place: 8th National Geological Conference of Payame Noor University
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 676
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PNUGEO08_059
Index date: 1 May 2015
شناسائی مناطق امید بخش معدنی در ارتباط با کانیهای رسی، با استفاده از داده های ETM+ و ASTER (مورد مطالعه در شهرستان مرند) abstract
هدف از انجام این مطالعه ، شناسائی محدوده های دگرسان شده شهرستان مرند (واقع در ٧٠ کیلومتری شمال غرب تبریز) در ارتباط با کانیهای رسی، با استفاده از داده های رقومی ماهواره ای بوده است. برای این منظور داده های رقومی سنجنده های ETM+ و ASTER تهیه و پس از انجام تصحیحات لازم از قبیل تصحیحات هندسی ، توپوگرافی و اتمسفری ، مورد پردازش قرار گرفت. به موازات عمل پردازش ، نمونه های اخذ شده در بازدیدهای صحرائی ، در مرکز تحقیقات شرکتصنایع خاک چینی ایران آزمایش شد. در این راستا از روشهای مختلف پردازش داده های رقومی ، نظیر نسبت باند ها ، تفاضل باند ها ، آنالیز مؤلفه های اصلی برای تمامی باندها و باندهای انتخابی ( روش کراستا ) ، ترکیب رنگی کاذب با استفاده از فاکتور شاخص بهینه (OIF) استفاده گردید. درنتیجه بهترین روش از بین روشهای فوق ، روش کراستا شناخته شده و مناسبترین داده ها برای این کار داده های سنجنده ASTER تعیین شد.
شناسائی مناطق امید بخش معدنی در ارتباط با کانیهای رسی، با استفاده از داده های ETM+ و ASTER (مورد مطالعه در شهرستان مرند) Keywords:
شناسائی مناطق امید بخش معدنی در ارتباط با کانیهای رسی، با استفاده از داده های ETM+ و ASTER (مورد مطالعه در شهرستان مرند) authors
فریدون ملائی کشکی
کارشناس ارشد مهندسی معدن (گرایش استخراج)، استان آذربایجان شرقی، شهرستان مرند
مهدی صفری
استادیار گروه زمین شناسی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :