پیش بینی بارمعلق رودخانه ها برمبنای دبی جریان با استفاده از شبکه بیزین

برآورد صحیح بار رسوبی در طرحهای آبی بسیار حائز اهمیت است، رسوبگذاری در مخازن سدها و کاهش حجم مفید آنها، تغییر مسیر رودخانه ها به دلیل رسوبگذاری در بستر آنها،و اثرات منفی در ظرفیت آبگذری کانالها و تاسیسات انتقال آب، تغییر کیفیت آب به لحاظ مصارف شرب و کشاورزی از جمله مشکلات ناشی از این پدیده است.در تحقیق حاضر با استفاده ازمدل هوشمند شبکه بیزین برای پیشبینی بارمعلق رودخانه ها ارائه شده و دقت نتایج حاصل با روش های شبکه- عصبی مصنوعی وبرنامه ریزی ژنتیک مورد مقایسه قرار گرفته است و در پیشبینی ها از دبی جریان و رسوب معلق رودخانهو جهت مدل سازی وتائید شبکه بیزین و ازداده های مربوط به سالهای 1375-1390 از ایستگاه هیدرومتری صفاخانه رودخانه ساروق چای دربالادست سد شهیدکاظمی بوکان دراستان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفته است و با یک فرآیند آموزش عمل پیشبینی انجام گرفت و نتایج محاسباتی با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R^2) برای ارزیابی دقت مدلها مورد بررسی ومقایسه قرار گرفت. نتایج حاصله، حاکی از عملکرد قابل قبول هر سه مدل وبرتری مدل شبکه های عصبی مصنوعی با بیشترین ضریب تعیین (0/895=R^2) ، کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (87/85ton/day=RMSE) درمقایسه بامدل های برنامه ریزی ژنتیک وشبکه بیزین در مرحله صحت سنجی می باشد.

Keywords:

تخمین , برنامه ریزی ژنتیک , شبکه عصبی مصنوعی , شبکه بیزین , ساروق چای