استفاده از سیستم های تطبیقی فازی - عصبی در تعیین فرکانس طبیعی تیرهای فولادی دو سرگیردار

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 551

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU02_0423

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

Abstract:

به دلیل پرهزینه بودن آزمایشات مربوط به نمونه برداری در آزمایشگاه ها و همچنین کالیبره نشدن مدل های محاسباتی و پیچیدگی این مدل ها و پیشرفت روز افزون کاربرد مدل های کامپیوتری در سال های اخیر استفاده از مدل های شبیه سازی برای تعیین فرکانس مدها در سازه رونق یافته است و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (ANFIS) نمونه بارز از ایم مدل ها می باشند امروزه کنترل و کاهش ارتعاشات سقف ساختمان ها به مسئله ای مهم در فرایند طراحی ساختمان تبدیل شده است در این مقاله از 100 نمونه با خصوصیات مختلف استفاده شده است که فرکانس تمامی نمونه ها با استفاده از تحلیل دینامیکی و روش اجزا محدود به دست آمده است شبکه مورد استفاده در این تحقیق سیستم های تطبیقی فازی - عصبی می باشد در این مدل ها از 100 الگو برای مطالعه ، 70 درصد الگوها (70 الگو) برای آموزش و 15 درصد الگوها (15 الگو) برای اعتبار یابی و 15 درد الگوها (15 الگو) برای تست استفاده شده است بدین منظور پارامترهای طول تیر ، ممان اینرسی ، مقدار بار روی تیر به عنوان ورودی در نظر گرفته شده و با استفاده از این مدل مقدار فرکانس مد اول در تیرهای فولادی دو سرگیردار محاسبه می گردد همچنین با استفاده از الگوریتم ژنتیک وزن های سیستم های تطبیقی فازی -عصبی بهینه می گردد برای ارزیابی سیستم ان را با مدل رگرسیون خطی چند گانه مقایسه می گردد نتاسج نشان می دهد که سیستم های تطبیقی فازی - عصبی که وزنهای آن با الگوریتم ژنتیک بهینه شده است نسبت به مدل اماری از توانایی، انعطاف پذیری و دقت مناسبی در تعیین فرکانس طبیعی تیرهای فولادی دوسرگیردار برخوردار می باشد.

Keywords:

تیرهای فولادی دو سرگیردار , فرکانس مود اول , سیستم های تطبیقی فازی - عصبی , الگوریتم ژنتیک , مدل آماری

Authors

سید عبدالنبی رضوی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان

مهدی نیکو

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

محمد نیکو

آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :