ارزیابی تاثیر جداساز لرزه ای (LRB) بر روی برش طبقات با سیستم قاب خمشی متوسط براساس آنالیز تاریخچه زمانی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,119
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU02_0693
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
از روشهای نوینی که در دهه های اخیر برای مقاوم ساختن سازه ها در برابر زلزله به عرصه عمل وارد شده است استفاده از جداسازهای لرزه ای می باشد. یکی از انواع جداگرها، سیستم جداگر لاستیکی با هسته سربی (LRB ) است . این نوع از نشیمنها مشابه نشیمنهای لاستیکی با میرایی پایین بوده که دارای یک یا چند هسته سربی میباشند، هدف اصلی در این روش جلوگیری از انتقال مستقیم نیروی زلزله از پی به سازه است. در این روش چون نیروی زلزله به سازه وارد نمی شود و یا سهم اندکی از آن به سازه منتقل می گردد، نتایجی مانند کاهش تغییر مکان نسبی طبقات ، کاهش شتاب، کاهش خسارات سازه ای و غیر سازه ای و... به علت تغییر بعضی از خواص دینامیکی سازه، یعنی افزایش پریود و میرایی آن بدست می آید، چراکه با افزایش پریود سازه شتاب سازه در اثر حرکات زمین کاهش یافته و در نتیجه تغییر شکل های زیاد به طور محسوسی افت پیدا می کند. بر همین اساس در این مقاله، ضمن معرفی این سیستم سازه ای و بررسی تاثیر استفاده از آن در قاب خمشی بتنی متوسط با استفاده از نتایج تحلیل بر روی سازه های جداسازی شده در تعداد طبقات مختلف براساس آنالیز تاریخچه زمانی، بدست آمده از نرم افزارهای SAP و ETABS بر روی پارامتر برش طبقات مورد بررسی قرار گرفته است و نتایج به صورت جداول و نمودارهایی ارائه گردیده است.
Keywords:
Authors
بابک باقری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبه، بروجرد، ایران
اکبر سوزنکاری
کارشناس ارشد سازه.
رحمان حسینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبه، بروجرد، ایران
نگار بخشی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبه، بروجرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :