بررسی عملکرد سازه فولادی همراه با آلیاژ حافظه دار در هنگام وقوع زلزله
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 565
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU02_0715
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
در سالهای اخیر سیستمهای مستهلک کننده ی زیادی را برای جذب انرژی در سازه ها بکار برده اند، که هر کدام به نوبهی خود مشکلاتی را دارا میباشند. یکی از راه حلهایی که اخیراً بسیاری از مشکلات را بهبود بخشیده، استفاده از مواد پیشرفته است؛ ویژگیهای مکانیکی و ترمودینامیکی این مواد به گونه ای است، که در چند دهه ی اخیر در صنعت ساختمان مورد توجه بسیاری از طراحان و محققان قرار گرفته است. در این تحقیق استفاده از آلیاژهای حافظه دار بصورت کابلهای پیشتنیده در سازه و نقش آنها به عنوان مستهلک کننده ی انرژی مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدا به منظور یافتن مقاطع بهینه، یک سازه سه طبقه، در نرم افزار ایتبس طراحی گردیده؛ سپس با توجه به قابلیتهای بالای نرم افزار آباکوس، به منظور تحلیل غیر خطی تاریخچه زمانی، یک قاب سه طبقه و یک دهانه را در این نرم افزار مدل نموده؛ با توجه به اینکه رفتار آلیاژهای حافظه دار، خاص و پیچیده است، نرم افزار آباکوس رفتار این مواد را در بر نمیگیرد. به همین دلیل با لینک کردن سه نرم افزار اینتل فرترن، ویژئوال استادیو و آباکوس و استفاده از یک سابروتین یومت رفتار این آلیاژ را در نرم افزار تعریف میکنیم. در انتها با تحلیل غیرخطی تاریخچه زمانی با استفاده از سه شتاب نگاشت طبس، منجیل و ایمپریال ولی پاسخ سازه را همراه با آلیاژ حافظه دار و بدون استفاده از آلیاژ حافظه دار در سازه بررسی میکنیم؛ که در انتها تقریباً همه ی نتایج نشان دهندهی نقش مثبت عملکرد آلیاژحافظه دار در پاسخ سازه میباشد.
Keywords:
Authors
رضا دادخواه تهرانی
کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
محسن اعتمادی
استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :