بهینهسازی شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی ویژگیهای خشک کردن قارچ دکمهای با کمک طرح مرکب مرکزی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 434
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0714
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
هدف از این پژوهش پیش بینی پارامترهای خشک کردن لایه نازک قارچ دکمه ای به کمک روش شناسی سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. فرآیند خشک کردن در سه توان مختلف مایکروویو150و250و500وات و دوضخامت ( 3 و 6 میلی متر) انجام گرفت. نتایج نشان داد که کمترین میانگین مربعات خطا زمانی بدست آمد که تعدادنرون ها در لایه مخفی، ضریب مومنتوم و تکرار یادگیری به ترتیب 29و0/43و6999 بدست امد مقدارمطلوبت و میانگین مربعات خطای حاصل دراین حالت 0/979و0/01بدست آمد این مدل توانست نسبت رطوبت، محتوی رطوبتی و سرعت خشک کردن قارچ دکمه ای را به ترتیب با ضرایب0/9861و0/9826و0/8414پیش بینی نماید
Keywords:
Authors
محمدمهدی نعمت شاهی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، سبزوار، ایران
محسن مختاریان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، سبزوار، ایران
حمید توکلی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، گروه علوم وصنایع غذایی، سبزوار،ایران
علی حسینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، گروه علوم وصنایع غذایی، سبزوار،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :