بررسی تغذیه برگی عناصر میکرو بر کمیت و کیفیت محصول نارنگی ژاپنی Citrus reticulata رقم میاگاوا در مازندران
Publish place: The first electronic congress of new findings in the environment and agricultural ecosystems
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,009
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_153
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
روی، آهن و منگنز عناصری مهم و حیاتی برای گیاهان به شمار می روند. کاربرد محلول پاشی این عناصر از برنامه های مهم کودی برای مرکبات در ایران به شمار می رود که نتیجه آن کاهش شستشوی عناصر و بالطبع کاهش آلودگی آب های زیرزمینی است. بنابراین مصرف صحیح کودهای منگنز، روی و آهن جهت افزایش راندمان مصرفی، امری ضروری است. هدف از این تحقیق، تعیین بهترین تیمار محلول پاشی کودهای منگنز، روی و آهن روی درختان نارنگی ژاپنی میاگاوا جهت رسیدن به حداکثر محصول در واحد سطح با کیفیت بالا می باشد. در این مطالعه از سه منبع عناصر ریزمغذی (کلات آهن 13%، کلات روی 25% و کلات منگنز 32%) جهت محلول پاشی استفاده شد. محلول پاشی طی دو مرحله و هر کدام با غلظت معین، با توجه به مقدار عنصر مورد نظر در هر کود، برروی درختان 3 ساله با پایه سیترنج در روستای عالیواک (شهرستان ساری) انجام شد. برداشت میوه طبق عرف منطقه، در مهر ماه انجام شد و فاکتورهای کمی و کیفی شامل، وزن تر و خشک میوه و پوست میوه، میزان آهن، روی، منگنز، قند، ویتامین C و اسیدیته میوه اندازه گیری شد. نتایج به دست آمده از تجزیه آماری حاکی از تفاوت معنی داری بین منابع مختلف کودی از لحاظ اثر بر فاکتورهای کمی و کیفی بوده است. تیمارهای مختلف، افزایش معنی داری در وزن تر و خشک میوه، میزان آهن، منگنز، قند و ویتامین C میوه داشتند. به طوری که تیمار "روی + آهن + منگنز" دارای بالاترین شاخص این صفات در میوه بوده است. تأثیر اثرات ساده و توام تیمارهای کودی در هیچ یک از صفات، وزن تر و خشک پوست، اسیدیته و مقدار روی میوه از نظر آماری معنی دار نبوده است.
Keywords:
Authors
سعید قایخلو
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
سمیرا عالی نژاد انزابی
فارغ التحصیل رشته مهندسی علوم و صنایع غذایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :