بررسی و مقایسه میزان رسوب گرد و غبار هوا بر روی برگ درختان فضای سبزشهری
Publish place: The first electronic congress of new findings in the environment and agricultural ecosystems
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,053
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AGROCONGRESS01_208
Index date: 6 June 2015
بررسی و مقایسه میزان رسوب گرد و غبار هوا بر روی برگ درختان فضای سبزشهری abstract
به منظور بررسی و مقایسه میزان جذب و رسوب گرد و غبار هوا توسط شش گونه غالب درختان معابر شهر گرگان شامل چنار، سرو نقره ای، زیتون، برگ نو، نارنج و اقاقیا در پنج سطح مکانی در چهار مرحله به ترتیب پس از یک، 10، 20 و 30 روز شست و شو درخت با شش تکرار در قالب طرح آماری بلوک های کاملاً تصادفی در چند مکان تحقیقی صورت پذیرفت و میزان گرد و غبار روی برگ ها به میلی گرم در سانتی متر مربع اندازه گیری شد. تجزیه واریانس مراحل رسوب گرد و غبار روی برگ نشان داد اثرات مکان، گونه درختی و اثر متقابل گونه درختی× مکان معنی دار می باشد. نتایج آزمایش نشان داد بیشترین رسوب گرد و غبار در مجموع میانگین مکان های مورد مطالعه مربوط به درخت چنار با 757/0 میلی گرم بر سانتی متر مربع و کمترین جذب توسط درختان اقاقیا و زیتون به ترتیب با 207/0 و 178/0 میلی گرم بر سانتی متر مربع پس از 30 روز شست و شوی درخت بود. همچنین نتایج مقایسه میانگین این تحقیق، توانایی جذب و سرعت رسوب گرد و غبار هوا توسط گونه های مختلف درختان در مناطق مختلف شهری را نشان داد و می تواند در معرفی و انتخاب درختان مناسب با هدف کاهش گرد و غبار و آلودگی هوا را به مدیران و برنامه ریزان محیط زیست شهری ارائه نماید
بررسی و مقایسه میزان رسوب گرد و غبار هوا بر روی برگ درختان فضای سبزشهری Keywords:
بررسی و مقایسه میزان رسوب گرد و غبار هوا بر روی برگ درختان فضای سبزشهری authors
کامران بزازی
کارشناس ارشد باغبانی، سازمان پارک ها و فضای سبز شهرداری گرگان
هادی نادری
کارشناس ارشد منابع طبیعی، شهرداری گرگان، ایران
الهه شاهکوه محلی
کارشناس ارشد زراعت، سازمان پارک ها و فضای سبز شهرداری گرگان، ایران
رضا کاظمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، سازمان پارک ها و فضای سبز شهرداری گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :