بازیابی رطوبت خاک در مناطق با پوشش گیاهی با استفاده از داده های رادار با دهانه باز

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 992

This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AGROCONGRESS01_632

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

Abstract:

پارامترهای سطح خاک عنصر کلیدی در چرخه های جهانی آب و انرژی است. از این رو بررسی وضعیت پارامترهای خاک برای هیدرولوژی، هواشناسی، اقلیم شناسی، کشاورزی و بسیاری از علوم زمینی مناسب است. پتانسیل SAR برای بازیابی پارامترهای سطح خاک بیش از 30 سال است که شناخته شده است، اما آنچه که امروزه اهمیت دارد استفاده بهینه از سنجنده ها و روش های مناسب برای بازیابی پارامترهای خاک است. از نقطه نظر کشاورزی رطوبت خاک پارامتری مهم برای افزایش محصول و کنترل تغییرات مکانی و زمانی محصول برای تعیین زمان آبیاری است. استفاده از مدل های بازپراکنش سطحی بهینه ترین روش برای این کار است، استفاده گسترده از این مدل ها به شکل ها و روش های مختلف در طول این سال ها صورت گرفته است. ارتباط بین پارامتر های سطح خاک و سنجنده توسط تابع بازپراکنش به خوبی صورت می گیرد؛ لذا می توان با استفاده از انواع مختلف داده ها و روش های متفاوت ریاضی نتایج دقیق تر و صحیح تر به دست آورد.با توجه به هدف اصلی تحقیق یعنی یافتن بهترین مدل برای بازیابی رطوبت خاک در منطقه اوکلاهاما با پوشش گیاهی مناسب، دقت مدل IWCM مربوط به منطقه با 1.4186=RMSE به عنوان بهترین مدل برای این منطقه است.

Authors

سیدمحمد میرمظلومی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دوردانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده زئودزی و ژئوماتیک

محمودرضا صاحبی

استادیار گروه مهندسی سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • (1) Alvarez-Mozos, J., Go nzalez-Audican, M., & Casali, J. (2007). ...
  • (2) Burman, R. D. (2003). Evap otranspiration formulas. In Encyclopedia ...
  • Atmospheric Remote Sensing: Technologies, Data Analysis and Interpretatio., International (Vol. ...
  • (4) Fung, A.K.; Li, Z.; Chen, K.S.(1992). Backscattering from a ...
  • (5) Huisman, J. A., Snepvangers, J. J. J. C., Bouten, ...
  • (6) Oh, Y., Sarabandi, K., & Ulaby, F. T. (1992). ...
  • (7) Oh, Y., & Kay, Y. C. (1998). Condition for ...
  • (8) Pathe, C., Wagner, W., Sabel, D., Doubkova, M., & ...
  • (9) Robock, A., Vinnikov, K. Y., Srinivasan, G., Entin, J. ...
  • (10) Ro d riguez-Iturbe, I. (2000). Ecohydrology: A hydrologic perspective ...
  • (11) Saradjian, M. R., & Hosseini, M. (2011). Soil moisture ...
  • (12) Shi, J.; Wang, J.; Hsu, A.Y.; O'Neill, P.E.; Engman, ...
  • (13)Topp, G. C., Davis, J. L, & Annan, A. P. ...
  • (16) Walker, J. P. (1999). Estimating soil moisture profile dynamics ...
  • (17) Walker, J. P., Willgoose, G. R., & Kalma, J. ...
  • نمایش کامل مراجع