بررسی دوسناریو باشبکه عصبی جهت تخمین مقدارسدیم قابل جذب رودخانه ها مطالعه موردی رودخانه بشاریاسوج
Publish place: Second National Conference on Agricultural Engineering and Management, Environment and Sustainable Natural Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 444
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS02_372
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
یکی ازپارامترهایی که درکشاورزی برکیفیت آب تاثیر دارد مقدارسدیم قابل جذب برای گیاه می باشد تخمین مقدار آن احتیاج به وسایل ازمایشگاهی داشته و چنانچه بتوان مقدار آن را توسط روشهای هوش مصنوعی تخمین زد میتوان درصورت لزوم کیفیت آب را برای کشاورزی درشرایط مختلف تعیین نمود دراین تحقیق ازشبکه عصبی مصنوعی برای تخمین مقدار این پاارمتر استفاده گردید 10پارامتر ورودی شامل سه متغیر دبی هدایت الکتریکی و PHآب که اندازه گیری آنها درایستگاه های هیدرومتری وبه راحتی انجاممیگیرد و یونهای سدیم کلسیم منیزیم پتاسیم سولفات و کربنات و کلر به عنوان ورودی مدل معرفی شده اند دوسناریو تعریف شد درسناریوی اول فقط مفدار دبی هدایت الکتریکی و PH آب به عنوان متغیرهای ورودی درنظر گرفته شدند و درسناریوی دوم تمام پارامترها به عنوان ورودی به مدل معرفی شدند نتایج نشان داد که استفاده ازسناریوی دوم نتایج به مراتب بهتری نسبت به سناریوی اول دارد
Keywords:
Authors
آرش جاعل
استادیار دانشگاه پیام نورجمهوری اسلامی ایران
زهرا باقری نسب
استادیار دانشگاه پیام نورجمهوری اسلامی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :